다이오드회로의 동작

소개글

이 실험은 diode의 SPICE parameter들을 추출하는 것으로,N(Emission coefficient), Is(Saturation current)를 실험에서 측정한 data로 linear regression을 이용하여 구할 수 있다.

목차

1. 실험목적
2. 준비물 및 배경지식
3. 실험결과
4. 논의 및 토의

본문내용

1. 실험목적
이 실험은 diode의 SPICE parameter들을 추출하는 것으로, N(Emission coefficient), Is(Saturation current)를 실험에서 측정한 data로 linear regression을 이용하여 구할 수 있다.

2. 준비물 및 배경지식

Diode (In4004) 1개
저항 10MΩ, 100KΩ, 10Ω 각각 1개
10KΩ, 1KΩ 각각 2개
Op-Amp (LF351 or LM741) 1개

Transformer/Rectifier : Diode 4개, capacitor(1uF 1개, 10uF, 330uF 각 1개),
transformer 1개, 저항(47KΩ, 100Ω, 47Ω 각 1개)

Linear regression
Linear regression이란 1차원 least square curve fitting 방법인데, [그림 3]과 같이 몇 개의 data points에 대해 이 점들과 구해진 직선과의 수직 거리의 제곱의 합이 최소가 되는 기울기 a와 y절편 b를 구하는 방법이다. 지금 N개의 data points ~, 이 주어져 있을 때, 이 data points들과 임의의 직선 간의 수직거리의 제곱의 합 S는 다음 식으로 표현된다.

= sum of ⑶
각 data point 들은 이미 정해져 있는 값이므로, S는 a, b의 함수이다. 식에서 b가 고정될 때 S는 a만의 2차 함수이고, a가 고정될 때 S는 b만의 2차 함수임을 알 수 있다. 따라서 다음의 2가지 조건을 동시에 만족할 때 S가 최소값을 가지게 된다.

참고 자료

없음