경영과학을 활용한 실제 기업의 사례연구

소개글

본 자료는 한학기간 수업한 경영과학의 수업 내용을 바탕으로 하여 실제 업계에서 어떻게 적용할 수 있는지 살펴보고, 이론적 요소와 실제적 요소 차이에 대해서 고찰하는데 목적이 있다. 사례는 국내 정보통신 1위 기업인 KT의 현장에서 적용한다.

목차

서 론

본 론

1. KT모델링 프로세스
2. 사례 연구
- KT접속망 구성(Min spanning tree)
- 업무처리법(스케쥴링)
- 영업전략 선택(게임이론)
- Router 알고리즘 (Spanning Tree Protocol)

결 론

참고 문헌

본문내용

I. 서 론


OR Study의 단계는 첫째, 연구문제를 정의 하고, 관련 자료를 수집하고, 둘째, 정의하는 수학적 모형으로 적립하고, 셋째, 모형으로부터 해를 찾는 컴퓨터 기반의 절차를 개발하고, 넷째, 모형의 검증과 모형 개선후,다섯째, 모형 적용 준비를 하고, 여섯째, 실행한다.
모델(수학적 모델) : 주어진 제약(Constraints)을 조건으로 하는 목적함수(objective fuction)을 최대/최소화하기위해 결정변수(Decision variable)의 값을 결정하는 문제로 변환하는 것
결정변수(decision variable) : n 개의 계량화 가능한 의사결정을 표현하는 변수
목적함수(objective fuction) : 결정변수를 함수 형태로 표현한 것
매개변수(parameter) : 제약식의 상수, 목적함수의 상수를 의미함
제약식(constraints) : 결정변수에 영향을 주는 제약조건을 표현한 식

모형에서 해를 유도하기

가. 선형계획법(Linear Programming)
선택 가능한 대안들 중 수학적 선형 모형에 따라 특정 목적을 만족하는 최적의 결과를 얻기 위한 활동 계획과, 관련된 계획법 풀이 방법으로는 선형식을 계산하는 법, 그래프를 이용하는 법, Simplex 방법 등이 있다.

선형계획의 경우 기본 가정
1. 비례성 : 목적함수와 제약식의 결정변수는 지수가 ‘1’인 1차 형태이다.
2. 가합성 : 선형계획 모형의 어떤 함수는 각각 활동의 개별적 기여의 합으로 표시된다. 결정변수간의 교차곱도 존재하지 않는다.
3. 가분성 : 선형계획의 기능 제약식이 음수가 아닌 조건을 만족하면, 결정변수는 실수(Real Number)일 수도 있다.

참고 자료

없음