새빨간 거짓말, 통계

소개글

새빨간 거짓말, 통계
how to lie with statistics
더불어책. 2004.04.12 대럴 허프 지음, 박영훈 역
서평입니다

목차

1. 세상에 속지 않는 방법
2. 통계의 함정

본문내용

1. 세상에 속지 않는 방법

오래 되었지만 가치있는 책이다. 통계의 세상에 살면서 통계에 속지 말아야 한다는 저자의 통찰이다. 원제를 보라. 통계로 거짓말을 하는 방법이다. 저자가 정리한 통계에 속지 않기 위한 방법은 다섯 가지 정도로 요약할 수 있다. 책의 후반부에 서술되어 있다.

(1) 출처를 캐 보라. 통계는 주장하는 바의 이익에 부합한다. 누군가의 돈을 받고 통계수치를 작성하고 리서치를 하고 보고서를 내기 때문이다.
(2) 조사 방법에 주의하라. 표본의 왜곡, 추출 방법의 부적당. 표본이 신뢰할 결론을 얻기에 충분히 큰 가를 보아야 한다.
특히나 여론조사는 불공평한 왜곡이 형성되는 원인과의 끊임없는 싸움이다. 우선 표본추출(샘플링)의 문제가 있다. 집에 있는 사람을 대상으로 하면 출근한 직장인은 빠지고 명동 거리를 지나가는 사람을 대상으로 하면 노인은 빠진다. 그러니 클래스를 제대로 나누어서 최대한 공평하게 의견을 수렴해야 한다. 또한 평균이라는 숫자를 볼 때도 주의해야 한다. 평균의 종류를 살펴라. 산술평균, 중앙값, 최빈값, 어느 것이냐. 예를 들어 체중은 셋 다 비슷하지만 소득은 전혀 다르다. 소득은 중앙값이나 최빈값을 보아야 한다.
표본의 크기도 중요하다. 표본의 크기가 작을 때는 어떤 두 사건 또는 어느 두 특성 사이의 의미 있는 상관관계를 항상 찾아낼 수가 있다. 통계는 유의미한 모수가 있어야 납득할 수 있다.
(3) 빠진 데이터는 없는지를 보라. 확률 오차나 표준 편차가 없는 상관관계는 그냥 넘겨라.
정규 분포에서 40~60% 사이는 아무런 의미가 없다. 어차피 그들은 중앙에 있기 때문이다. 정상 분포에서 의미있는 것은 좌우측 끝단이다.
(4) 쟁점 바꿔치기가 있는지 보라.
전자와 후자의 관계가 원인과 결과의 관계로 바꾸는 경우가 많다. 전후 관계와 인과관계의 혼동을 before and after trick 이라고 하는데 before에 없던 게 갑자기 after에 있다고 해서 그게 인과관계는 아니다. 한국 속담에 오비이락(烏飛梨落) 이라는 말이 있다.

참고 자료

새빨간 거짓말, 통계
how to lie with statistics
더불어책. 2004.04.12 대럴 허프 지음, 박영훈 역