숭실대- matlab 응 이용한 matched 필터 실험

소개글

숭실대- matlab 응 이용한 레이더와 통신에서의 matched 필터 실험

목차

Radar
Program Sorce
Graph
결과 분석

Communication
『 Program Sorce 』
『 Graph 』
『 결과 분석 』

본문내용

『 결과 분석 』

10번을 돌려 보았는데 10번중 8번은 t = 5에서 최대 값을 갖기 때문에 응답 시간을 정확하게 알수 있었다. 그러나 나머지 2번의 경우 위의 그림과 같이 t = 5 가 아닌 곳에서 최대 값이 아니거나 비슷 한 값이 나와 응답 시간을 정확히 찾는 것이 불가능 하였다.
원인을 분석해 보면 노이즈와 반사파의 감소된 크기 때문이다. 먼저 노이즈의 크기는 -0.5 < noisy < 0.5인 반면 반사파의 크기는 -0.1 < r < 0.1 이기 때문에 랜덤하게 5초가 아닌 곳에서 최대 값을 갖는 곳이 나왔다.
여기서 10π 와 40π를 비교 해보면 주파수가 많아졌다는 것을 확인 할 수 있었다.



t=-10:0.01:10;
x0=stepfun(t,0)-2*stepfun(t,2)+stepfun(t,4);
x1=stepfun(t,0)-2*stepfun(t,3)+stepfun(t,4);
h0=-stepfun(t,0)+2*stepfun(t,2)-stepfun(t,4);
h1=-stepfun(t,0)+2*stepfun(t,1)-stepfun(t,4);
xc0=x0+10*rand(size(t))-5*ones(size(t));
xc1=x1+10*rand(size(t))-5*ones(size(t));
y0=conv(xc0,h0)*0.01;
y1=conv(xc1,h0)*0.01;
y2=conv(xc0,h1)*0.01;
y3=conv(xc1,h1)*0.01;
tt=-20:0.01:20;
figure(1)
subplot(2,1,1);plot(t,xc0);title(`x0 noise`);
xlabel(`t`);ylabel(`x`);
subplot(2,1,2);plot(t,xc1);title(`x1 noise`);
xlabel(`t`);ylabel(`x`);
figure(2)
subplot(2,2,1);plot(tt,y0);axis([0 8 -2 4]);title(`L0[x0]`);grid on
xlabel(`t`);ylabel(`x`);

참고 자료

없음

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22.m
no.asv
no.m
nono.m
Radar - No noise case.mat
Radar(0.1)-Noise case
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test.m
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