[전자상거래] 데이터마이닝과 데이터웨어 하우징

목차

★ 데이터마이닝의 등장배경
1. 정보화 시대의 도래
2. 정보기술의 가속적 발전
3. 전통적인 전문가 시스템의 한계
4. 데이터의 홍수, 정보의 빈곤

★ 데이터 마이닝의 정의

★ 대표적인 작업 유형과 산업별 주요 응용 분야
1. 연관규칙
2. 연속규칙
3. 분류규칙
4. 데이터군집화

본문내용

1. 정보화 시대의 도래
18세기 중엽부터 시작된 산업화의 물결은 지난 200여년 동안 인류 문명을 지배하였고, 이는 다량 생산과 소비를 가능케 하여 이전에는 기대할 수 없는 물질적인 풍요를 가져왔다. 이 시기의 기업은 정부의 보호와 규제속에서 독과점의 형태를 띠고 있었으며, 전통적인 자원인 인력, 자금, 그리고 물자의 효율적 운용을 통해 다량의 제품이나 서비스를 받으면 성공적이라 할 수 있었다. 또한, 이때에는 정보에 대한 환경의 변화가 거의 없었기 때문에 경영자의 경험이나 소수 전문가의 경험을 통해 얻어진 간단한 통계수치나 단순한 정보지식만으로도 충분하였다.
그러나, 오늘날 기업이 처한 환경은 과거와는 완전히 다르다. 시장은 다품종 소량생산이 요구되는 소비자 주도로 바뀌었고, 소비자의 취향은 하루가 다르게 변하며, 기업간의 경쟁은 날로 심화되가고 있다. 이러한 환경에서 기업이 생존하고 발전하기 위해서는 지속적으로 소비자의 동향을 파악하고, 자사는 물론 경쟁사의 경영전략을 효과적으로 분석하고 대처할 수 있는 능력을 절실하게 요구되는데, 이를 가능케 하는 것이 바로 정보다. 따라서 정보화 시대의 기업경영에서 정보란 전통적인 자원들을 효과적으로 운영, 관리하며 새로운 제품이나 서비스를 창출하는 역할을 담당하는 또 다른 자원으로서, 이것을 제대로 수집하고 활용할 수 있는 기업만이 경쟁에서 살아남고 우위를 확보하게 되는 것이다.

참고 자료

없음