교차분석 카이검증 교육통계

소개글

교차분석 카이검증 교육통계

목차

Ⅰ. 교차분석(Crosstabulation Analysis)의 개념
1. 교차분석의 정의
2. 교차분석의 목적
3. 교차분석의 기본 가정
4. 사용되는 변수의 척도

Ⅱ. 교차분석의 원리
1. 교차분석표(Cross-tabulation table : 이차원 도수분포표)
2. 관측 빈도와 기대 빈도
3. 독립성 검증
4. 통계량 산출
5. 결과 해석

Ⅲ. SPSS에서의 활용
1. 정확성 검증(SPSS Exact Tests 옵션 설치시 사용)
2. 교차분석 : 통계량

Ⅳ. 교차분석의 한계

Ⅴ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 교차분석(Crosstabulation Analysis)의 개념
1. 교차분석의 정의
교차 분석은 명목(성별, 지역별, 직업별, 교육수준별), 서열, 등간 데이터의 성향을 갖고 있는 사회 가치 내용을 분석하기 위해 사용되는 분석기법이다. 명목 및 서열척도의 범주형 변수를 분석하기 위해 한 변수의 범주를 다른 변수의 범주에 따라 빈도를 교차 분석하는 교차분석표(Cross-tabulation table)를 작성하고 두 변수간의 독립성과 관련성을 분석하는데 이용한다

2. 교차분석의 목적
교차분석은 명목척도 자료 또는 서열척도 자료를 이용하여 측정된 두 변수간의 관련성을 분석하기 위한 통계 기법이다. 교차분석을 통하여 작성되는 교차분석표(Cross-tabulation table)는 표본의 빈도 분포 상태를 작성하는데 널리 이용된다. 또한 교차분석의 행과 열에 기록되는 통계량은 자료의 분포 특성에 따라 의사결정에 필요한 정보를 얻는데도 이용된다.

3. 교차분석의 기본 가정
① 종속변수가 명명척도에 의해 측정된 질적 변수이거나 최소한 범주형이어야 한다.
② 최소기대빈도치가 5보다 작은 셀이 전체 셀의 20% 이하이면 이상적이다.

4. 사용되는 변수의 척도
교차분석을 하기 위해서는 변수값의 가지 수가 적어야 한다(대체로 10개 이내). 따라서 교차표를 만들고자 하는 두 개의 변수는 모두 명목척도나 순서척도일 것이다. 그러나 구간 ․ 비율척도 변수이더라도 변수값의 가지수가 몇 개 안되거나 원래 변수값을 코딩변경(recoding) 해서 순서척도로 바꾸면 교차분석을 할 수 있다. 예를 들면 예를 들면, 나이는 원래 구간․비율척도로서 값의 사지수가 많지만 ① 20세 미만, ② 20세~39세, ③ 40세 ~ 59세, ④ 60세 이상의 네 그룹으로 코딩을 변경하게 되면 순서 척도가 된다.

참고 자료

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손충기 외 (2005). 내가 하는 통계분석 SPSS. 학지사
송인섭 (2004). 통계학의 기초. 학지사