ahp모델,expert choice활용

소개글

ahp모델링과 expert choice를 활용한 여배우 캐스팅

목차

Ⅰ. 서론 Human’s uncountable preference.

Ⅱ. AHP의 소개
AHP의 등장 배경 및 개념
1. AHP기법의 장・단점
2. AHP 유형

Ⅲ. AHP를 활용한 예제의 해결(Expert Choice를 활용)
1. Intelligence
2. Modelling
3. Choice

Ⅳ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론 Human’s uncountable preference.
어떤 결정을 할 때 여러 가지 특성을 고려하여 선택을 해야 한다는 것은 매우 곤혹스러운 일이다. 사실, 한 가지 특성만을 고려하여 선택을 하는 것조차도 쉽지 않다는 것을 우리는 경험으로 알고 있다. 이것은 각각의 선택할 수 있는 경우에 대한 자신의 선호를 기수적으로 표현하기가 힘들기 때문이다. 예를 들자면, 수박과 딸기가 있다고 할 때 甲은 맛이라는 특성을 기준으로 자신이 수박보다는 딸기를 더 좋아하는 것을 확실히 알지만, 수박보다 딸기를 “몇 배”나 더 좋아하는 지는 금방 떠올리기 힘들다. 이 때 새로운 과일 멜론이 등장한다면 甲의 고민은 시작된다. 자신이 멜론을 얼마나 좋아하는 지 쉽게 결정할 수 없기 때문이다. 만약 수박은 2만큼, 딸기는 10만큼, 멜론은 5만큼 좋아한다고 말할 수 있다면 甲은 별 어려움 없이 자신이 딸기-멜론-수박 순으로 과일을 좋아하며 딸기를 멜론의 2배만큼 좋아하고, 수박의 5배만큼 좋아한다고 손쉽게 이야기할 수 있을 것이다. 하지만 현실에서 이러한 일을 하기란 쉽지 않으며, 더 많은 과일이 소개되면 될수록 甲은 자신이 좋아하는 과일의 순서를 나열하는 것조차 혼란스러워 하게 된다. 이와 같이 우리는 자신의 선호를 제한된 숫자 안에서 나열하는 것에는 익숙하지만, 기수적으로 표현하는 것은 어려워한다. 이런 상황에서 상당수 의 대안들을 여러 가지 특성들을 고려하여 선택한다는 것은 단시간에 이루어질 수 있는 일이 아니다. 다양한 목적(multiple objectives)을 고려한 여러 대안들 중의 선택을 용이하게 하기 위해서 T. Saaty는 Analytic Hierarchy Process (이하 AHP) 라는 방법을 고안해 내었다. AHP는 각각의 항목에 가중치를 주고, 이를 바탕으로 점수를 부여한다는 점에서 우리의 직관에 의한 선택을 계량화하여 보여주는 데 의의가 있다고 하겠다.

참고 자료

없음