• 파일시티 이벤트
  • LF몰 이벤트
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

제어공학1 - Speed Control Simulation of D.C Motor

*병*
최초 등록일
2009.12.04
최종 저작일
2009.04
4페이지/ 한컴오피스
가격 2,000원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

소개글

제어공학입니다.

목차

Part A) Transfer Function Identification
Part B) Speed Control Simulation

본문내용

☞ 4V, 6V, 8V 때의 Transfer Function을 이용하고 Lookup Table을 이용하여 Motor Driver의 특성을 주어진 값을 대입하여 설정한 뒤 Simulink Model을 실행하였다. 그 결과 그래프와 PI 값을 위에 첨부하였다.
원하는 RPM 값으로는 4V때 600rpm, 6V 때 900rpm, 8V 때 1200rpm을 가지도록 하고 결과 값이 주어진 조건에 해당하는 값이 되도록 PI Gain을 조절하였다. 4V 때는 P gain이 0.4, I gain이 1.1을 두었고 6V 때는 P gain이 2, I gain이 1.6이 되었고 8V 때는 P gain이 2, I gain이 0.9를 설정하여 위와 같이 Overshoot는 없고 Steady state error가 이 안 되도록 하였다.

2) Explain why we do not have any overshoot for large value of P gains. when I-gain is small enough. If the motor system model is a second order system. Can we have overshoots for some gains?
☞ 시스템의 특성을 결정하는 주 요인은 전달 함수의 분모 D(s)를 0으로 만드는 S의 값(극점)과 분자 N(s)를 0으로 만드는 S의 값(영점)이다. 이 극점과 영점은 특이점(Singular Point)이라고 부르며 시스템의 위치 특성 또는 시간영역의 특성 등을 파악할 수 있게 한다.
Overshoot와 관계가 있는 특이점은 영점으로 1차 시스템은 이 영점을 가지지 않는다. 그렇기 때문에 P Gain이 아무리 크더라도 Overshoot가 발생할 수 없지만 2차 시스템은 영점을 가진다. 영점의 위치가 S 평면 상에서 허수축에 가까이 있게 되면 Overshoot가 발생하고 허수축에서 멀리 떨어질 경우에는 Overshoot가 발생하지 않게 된다. 그리고 영점의 위치가 Left Half Plane 에 있을 경우에는 Overshoot가 발생하지만, Right Half Plane의 경우에는 Under Overshoot가 발생하게 된다.

참고 자료

없음
*병*
판매자 유형Bronze개인

주의사항

저작권 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

이런 노하우도 있어요!더보기

최근 본 자료더보기
탑툰 이벤트
제어공학1 - Speed Control Simulation of D.C Motor
  • 레이어 팝업
  • 프레시홍 - 특가
  • 프레시홍 - 특가
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
AI 챗봇
2024년 07월 20일 토요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
10:51 오전
New

24시간 응대가능한
AI 챗봇이 런칭되었습니다. 닫기