역학 통계, SPSS One-Way ANOVA

목차

One-Way ANOVA

T-Test

T-Test와 ANOVA의 차이

Repeated Measure ANOVA

SPSS

참고문헌

본문내용

■ One way ANOVA

ANOVA는 “analysis of variance”의 약자인데, 이를 직역하면 “분산분석”이 된다. 그러
나, 관심의 대상은 모분산이 아니라 모평균이다. 다만, 모평균에 대한 가설을 검정할 때 표
본의 분산을 도구로 사용할 따름이다.
ANOVA는 다수의 모집단이 있을 때 사용하는데, 기본적인 가정은 첫째로 모분포들이
모두 정규분포이고, 둘째로 모분산들이 (알려지지는 않았지만) 모두 동일하다는 것이다.

One way ANOVA - 2이상 집단간의 평균 차이를 바교하는 분석

- 기본 가정 : 정규성, 등분산성
정규성을 만족하면 One-Way Anova
만족하지 않으면 비모수 통계 검정

잔차의 정규성, 등분산성 모형의 적합성을 검정
정규성이나, 등분산을 만족하지 못하면 Data를 확인한다.

- 가 설
H0 : 독립변수(인자)에 따라 종속변수(특성값)는 같다.
H1 : 독립변수(인자)에 따라 종속변수(특성값)는 다르다.

- 인자의 영향력 : 결정계수(R²)
- 사후 검정 : P < 0.05 일 경우 어느 수준끼리 차이가 있는가?



■ T-test

1931년에 W. S. Gosset은 분산에 관하여 알지 못하면서 모집단 평균에 관한 가설을 시험하기 위해서 T 통계량을 개발했다. 이러한 통계량은 하나의 평균값이나, 독립적 표본에서 얻어지는 두 개의 평균값이나, 혹은 서로 상관되는 표본에서 얻어지는 두 개의 평균값에 관한 가설을 검정하기 위해서 이용될 수 있다.

2 Group간의 평균의 차이를 비교하는 분석
- 원료 A,B에 따라 제품의 강도는 다른가?
- 공정 온도를 200℃, 250℃로 했을 때 어느 제품의 수율이 더 좋은가?
- 열처리 후에 저품의 강도는 열처리 전보다 좋아졌는가?

참고 자료

[통계박사] http://www.spss.me/

[StatEdu 컨설팅] http://www.statedu.com/

[체육학연구법] 이강평, 김영환, 홍양자, 정순철, 조근종 저 / 금광미디어

[건강▪스포츠 과학을 위한 통계학] 데무라 신이치 저 / 금광미디어