화장품매출액시계열분석

소개글

화장품매출액시계열분석

목차

1. Summary
2. Introduction
3. 분석 과정
4. Conclusion

본문내용

1. Summary
data 자료 - 1990~2004.4 월별 화장품 매출액 (출처 : 통계청)
- 1990~2004.4 월별 강우일 수 (출처 : 통계청)
- 1990~2004.4 월별 물가지수 (출처 : 통계청)
이 분석은 1990년부터 2004년 4월까지 월별 화장품 매출액의 추세를 분석해 그런 추세가 나타나게 된 원인을 살펴보고 그에 맞는 모형을 적합한 후에 실제 주어진 데이터를 바탕으로 앞으로의 추세를 예측하는 데 그 목적이 있다 하겠다. 분석에 사용된 방법을 요약하자면, 로그 변환, 계절 차분, 1차 차분을 통해 주어진 자료 시계열을 정상화시켰으며, 그렇게 나온 모형 (1-B)(1-B)lncos의 ACF와 PACF를 바탕으로 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 모형을 잠적으로 선택하였다. Outlier 검색을 통해 우리가 중점적으로 관심을 가지는 2000년 이후화장품 매출액 변화에 영향을 미치는 시점을 찾아서 Outlier 개입분석을 행하였다. 또, 월별 화장품 매출액, (월별 비온 날 수, 물가지수) 와의 상관관계 가능성을 바탕으로 전이함수 모형을 가정해서 분석해 본 결과 유의하지 않은 결과가 나와서 우리 모형에 전이함수 모형을 사용하기 힘들다는 결론을 내렸다. 최종적으로 우리는 선택한 모형을 가지고 예측 결과를 살펴보았다.

2. Introduction
전 세계적으로 외모에 신경을 쓰는 남성들이 늘어나면서 화장품 시장에서 남성이 차지하는 비중이 점차 높아지고 있다. 화장품시장 조사기관인 민텔인터내셔널그룹에 따르면 미국 남

참고 자료

없음