데이터 베이스 1. 릴레이션과 테이블을 차이점

소개글

데이터 베이스 1. 릴레이션과 테이블을 차이점

목차

1. 릴레이션과 테이블을 차이점

2. DBMS 이용 환경에서 무결성 강화 방법

3. 관계대수에서 집합 연산자의 호환성(compatibility)

4. 데이터 정의어와 데이터 조작어의 차이점

5. SQL의 SELECT 구문과 관계 대수의 SELECTION의 차이점

◎ 참 고 문 헌 ◎

본문내용

1. 릴레이션과 테이블을 차이점
릴레이션과 테이블의 차이는 추상적 개념과 이를 나타내는 구체적 표현의 차이인데 릴레이션은 추상적 개념(abstract concept)이고 테이블은 이 릴레이션을 기술하는 하나의 구체적 표현(concrete representation)인 것이다. 사실상 하나의 릴레이션은 여러 가지 형태의 테이블로 표현될 수 있는데 이와 같이 하나의 개념을 설명하는 표현 방법, 즉 구현 방법은 항상 여러 가지가 있을 수 있다. 테이블은 모든 애트리뷰트 값이 동일한 튜플을 하나 이상 가질 수 있다. 일반적으로 집합은 두 개의 동일한 원소를 허용하지 않기 때문에 테이블은 튜플 들의 집합이 아니고 튜플 들의 다중 집합이다. 즉 정리하면 릴레이션은 추상적 개념의 표현이며, 테이블은 이 릴레이션의 구체적인 표현이라 볼 수 있다.
(참고문헌)김연홍 <데이터 베이스 모델링>
(참고문헌)강운구,황희정 지음 <Java for Beginner>

2. DBMS 이용 환경에서 무결성 강화 방법
데이터의 정확성, 일관성, 유효성, 신뢰성을 위해 무효 갱신으로부터 데이터를 보호하기 위해서 무결성 설계가 필요하다. 데이터 모델링 과정에서 정의된 일련의 규칙에 따라 데이터가 생성, 수정, 삭제될 수 있도록 프로그램이나 데이터 베이스 기능을 이용한다. 그 결과로 부여된 사용자에 의하여 나타낼 수 있는 의미적 에러를 방지하고 데이터 베이스가 현실 세계의 올바른 데이터를 갖도록 보장하는 것이다. 이에 따른 무결성을 강화하는 방법은 대략 3가지로 나타낼수 있다.

참고 자료

http://cafe.naver.com/jajax.cafe
닥터앤의 DB이야기 http://yjan.tistory.com
석상기,송임영 지음 <오라클로 배우는 데이터베이스 프로그래밍>