원격의료
- 최초 등록일
- 2010.04.29
- 최종 저작일
- 2010.04
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소개글
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목차
원격의료
1. 원격의료 관련용어
2. 원격의료의 역사
3. 국내 원격의료 도입의 역사와 현황
4. 첨단기술의 유형
5. 임상분야
6. 행정분야
7. 교육분야
8. 원격의료의 장점
9. 원격의료의 장애
10. 원격의료 실무의 주요 원칙
11. 미래의 경향
12. 요약
13장. 정보의 지식화
1. 보건의료연구에 있어 과학의 영향
2. 보건의료연구 유형
3. 자료 수집 방법
4. 분석에 사용되는 자료
5. 자료 관리
6. 데이터 마이닝
7. 컴퓨터를 활용한 분석
8. 데이터베이스를 활용한 연구
9. 연구 활동과 통계처리 과정을 통한 새로운 지식의 창출(p316 표 13.3 참고)
10. 총제척 질 관리와 완전 질 관리
11. 윤리문제
12. 요약
사례들
본문내용
정의
e-Health
보건분야에서 보건의료를 지역 및 원거리에서 지원하기 위하여 디지털 데이터(전자적으로 전달되고 저장되고 검색된)를 활용하는 것(WHO, 2004)
의료정보학, 공중보건 및 비즈니스 등 분야가 교차하여 새롭게 발생된 분야이며, 인터넷 및 관련 기술을 통하여 보건의료 서비스 및 정보가 전달되거나 향상되는 것을 의미함
e-HCD
(WHO,2004)
e-Health for Healthcare Delivery. 직접적으로 예방, 환자진단, 환자관리 및 진료를 지원하는 e-Health 응용시스템을 포괄하며, 원격상담, 원격의뢰, 원격방사선, 원격처방 등이 포함됨
Telehealth
다양한 통신기술(전자우편, 비디오 컨퍼런싱, 인터넷 등)을 활용하여 원거리에 보건의료 서비스를 제공하는 것(COH(호주), 2004)
정보통신기술을 활용하여 보건의료 서비스, 지식 및 정보를 원거리, 다른시간, 우주선, 사회문화적 장애지역의 수요자에게 제공하는 것(Jennett, 2002)
원거리에 보건의료 서비스를 제공하기 위하여 통신 및 정보기술을 사용하는 것“(진단, 처치, 공중보건, 소비자건강정보, 보건의료인력 교육 등을 포함)(HRSA(미국),2001)
Telemedicine
환자 또는 보건의료 제공자의 교육 및 환자진료 개선 등을 목적으로 전자적인 통신망을 통하여 어떤 한 장소에서 다른 장소로
6. 데이터 마이닝
1) 데이터 마이닝의 개념
데이터 마이닝은 대용량 데이터 내에 존재하는 관계, 규칙, 패턴 등을 찾아내어 모형화함으로써 유용한 정보를 축출하는 일련의 과정이다.
2) 데이터 마이닝 방법
(1) 데이터 마이닝의 기능
① 탐색적 자료분석
여라가지 종류의 그래프나 도표를 이용하여 측정자료의 성격을 분석함으로써 개별적인 변량들의 속성과 분포의 형태를 파악하고 여러개의 변량들의 상호관련성을 탐색적으로 파악.
② 서술적인 모형화
관측된 자료들의 확률모형을 추정하거나, 관측된 개체들을 서로 다른 몇 개의 군집으로 분할하거나 서로 종속적인 변량들의 확률적 모형들을 생성한다.
③ 예측을 위한 모형화: 분류와 희귀
④ 패턴이나 규칙의 발견
⑤ 내용기반 질의검색
(2) 데이터 마이닝의 진행 5단계와 기법
P.311 그림 13.2와 표 13.2
참고 자료
없음