PULL흐름라인의산출량변동성을최소화하는작업자배정안
*성*
다운로드
장바구니
소개글
PULL흐름라인의산출량변동성을최소화하는작업자배정안목차
1. 서론2. Pull 흐름라인의 개요
3. ALM기법을 이용한 수치해석 모형
4. 변동성전파원리 : 정의․성립요건․의의
6. 작업자 배정에 대한 사례분석
6.1. 배정규칙
6.2. 사례분석 방법
6.3. 사례 분석 결과
6.4 연구문제 IRBD에 대한 안정성 분석
7. 결론
본문내용
1. 서론본 연구에서 고려되는 생산시스템은 한 종류의 제품만 생산하는 단일경로․다단계(single line․multiple stage)로 구성되는 확률적(stochastic) pull 흐름라인이다. Pull 생산시스템은 빠른 생산교체(changeovers)와 적은 롯트를 위해서 다기능 작업자(multi-function worker)를 요구한다. 이를 위해 작업자는 다양한 분야에 걸쳐 교육을 받는다. 전체 pull 생산시스템은 작업자에 의해 밀접하게 조정되어야 한다. 즉, 모든 작업자가 여러 가지 작업을 소화할 수 있을 것을 요구한다.(정 충영(2000), 262) 따라서, pull 생산시스템에 투입되는 작업자들은 경험이나 경력 등의 개인적 특성에 따라 각 작업에 대해서 서로 다른 작업률을 나타낼 수 있고, 각 작업자는 여러 작업들 중에서 특정 작업에 대해서 상대적으로 높은 작업률을 보유할 수도 있을 것이다. 이러한 이유로 각 작업자가 각각의 작업(장)에 대해서 서로 다른 작업률을 가질 수 있으므로, 각 작업(장)에 어떤 작업자를 배정하느냐에 따라 그 작업(장)에서 수행되는 작업들의 효율과 성과가 달라진다.
이러한 배정문제에 작업시간과 수요발생 간격시간의 확률적 성격이 포함되면, 그 해법이 실제로 용이하지 않다. 이런 경우에, 선행연구에서는 어떤 구조적 특성을 도출하여 문제를 해결하는 접근법을 시도하였다. 일반적으로, 구조적 특성은 pull 흐름라인에 존재하는 불확실성을 분석하는 어떤 문제에 대한 해법의 이론적 토대로 제시된다. Pull 흐름라인의 불확실성은 성과변수들의 변동성․작업물출발 간격시간의 변동성․회수주문도착 간격시간의 변동성 등으로 구분될 수 있고, 작업시간과 수요발생 간격시간의 확률적 성격은 이러한 불확실성을 유발시키는 주요 원인이다. 이러한 3 가지 유형의 불확실성은 작업물출발 간격시간의 변동성 하나로 충분히 대변할 수 있다. 결국 작업물출발 간격시간의 변동성을 이용하면, 어떤 근본적인 구조적 특성을 도출할 수 있다고 예측할 수 있다.
작업자 배정문제에 대한 논의에 앞서, 필요한 몇 가지 표기를 소개한다.
본 연구에서는 다음과 같은 전제조건들을 바탕으로 배정문제를 정립한다.
∙ 각 셀의 작업장에는 1 명의 작업자와 1 가지의 작업만이 존재한다. 즉,. 따라서 한 작업장에서 여러 작업자가 함께 작업할 수 없고 이미 할당된 작업은 다른 작업장으로 옮길 수 없다.
참고 자료
정 충영, 「생산관리」, 무역경영사, 2000.Avi-Itzhak, B. and H. Levy, "A sequence of servers with arbitrary input and regular service times revisited", Management Science, Vol. 41, 1995, pp. 1039~1047.
Choe, S. W., "Convergence and measurement of inter-departure processes in a pull serial line : Entropy and Augmented Lagrange Multiplier approach", Industrial Engineering and Management Systems, Vol. 1, No. 1(2002-a), pp. 29~45.
Choe, S. W., “Proof of the variability propagation principle in a pull serial line : Existence and measurement”, Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, Vol. 27, No. 4(2002-b), pp. 185~205.
Gershwin, S. B., "An Efficient Decomposition Method for the Approximate Evaluation of Tandem Queues with Finite Storage Space and Blocking", Operations Research, Vol. 35, 1987, pp. 354~380.
Imai, K. and L. A. Schmit, "Configuration Optimization of Trusses", ASCE, J. Struct. Div., Vol. 107, No. 5(1981), pp. 745-756.
Kimura, O. and H. Terada, "Design and Analysis of Pull System, a Method of Multi-stage Production Control", International Journal of Production Research, Vol. 19, 1981, pp. 241~253.
Mitra, D. and I. Mitrani, "Analysis of a Kanban discipline for cell coordination in production lines I", Management Science, Vol. 36, 1990, pp. 1548~1566.
Muramatsu, R., Ishii, K. and K. Takahashi, "Some way to increase flexibility in manufacturing systems", International Journal of Production Research, Vol. 23, 1985, pp. 691~703.
Pierre, D. A., and M. J. Lowe, Mathematical Programming via Augmented Lagrangians, Applied Mathematics and Computation Series, Addison-Wesley, Reading, Mass., 1975.
Powell, M. J. D., "Optimization Algorithms", Committee on Algorithms Newsletter, Mathematical Programming Society, Vol. 5, 1979, pp. 2-16.
Rockafellar, R. T., "The Multiplier Method of Hestenes and Powell Applied to Convex Programming", Journal of Optimization Theory and Applications, Vol. 12, No. 6(1973), pp. 555-562.
Suresh, S. and W. Whitt, "Arranging Queues in Series:A Simulation Experiment", Management Science, Vol. 36, 1990, pp. 1080~1091.
Whitt, W., "Approximations for departure processes and queues in series", Naval Research Logistics, Vol. 31, 1984, pp. 499~521.
Yamazaki, G., Sakasegawa, H. and J. G. Shanthikumar, "On Optimal Arrangement of Stations in a Tandam Queueing System with Blocking", Management Science, Vol. 38, 1992, pp. 137~153.
Vanderplaats, G. N., Numerical optimization techniques for engineering design : with applications, Mcgraw-Hill, Inc., 1984.
이 자료와 함께 구매한 자료
도요타의 간반 방식 32페이지