Business Intelligence & Data Warehouse

소개글

BI와 DW 설명 및 상호비교

목차

Business Intelligence(BI)
Business Intelligence의 위험요소
BI System의 성공적인 구축전략
BI의 미래와 발전 방향 및 주목하는 이유
Data Warehouse
DW의 정의, 특징, 효과
BI와 DW

본문내용

- Business Intelligence란, 기업이 보유하고 있는 수많은 정보를 정리하고 분석하여 기업의 생산성 향상, 원가절감, 고객만족 등의 전략적 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스를 말한다. 한 마디로 기업 내외부를 흘러 다니는 기업의 수익과 고객만족에 직접적 영향을 주는 고급 정보들을 가공하는 것을 가리키는 것이다. 또는, 업무의 각 분야의 데이터로부터 현재까지의 데이터를 분석하고 미래의 계획을 세울 수 있는 통찰력을 얻게 하는 일련의 기능집합이라고도 할 수 있다. 여기서 Intelligence란, 데이터와 정보로부터 추출되는 그들 이상의 더 높은 가치를 지닌 정보를 뜻한다.

■ BI의 역할
BI는 기업이 수집한 DW의 방대한 데이터를 통계분석과 같은 정형·비정형적 방법으로 분석할 수 있고, 분석된 정보를 사용자들이 이해하기 쉽고 보기 좋은 보고서 형태로 가공한다.
■ BI의 장점
① 기업목표와 관련된 각종 비즈니스 정보를 수집하는데 소요되는 시간을 최소화할 수 있다.
② 융합된 정보를 개인화된 정보로 자동화하는 기능을 가지고 있다.
③ 데이터 추출 및 변형(ETT) 툴, 다차원 데이터 분석을 위한 온라인 분석처리(OLAP) 툴, 보고서 작성을 위한 리포팅 툴, 데이터간의 숨겨진 연관성을 찾아주는 데이터마이닝 툴 등 의사결정을 위한 뛰어나고 정형화된 분석 툴을 제공한다.
④ 의사결정으로부터 행동으로의 고리를 좁혀주어 빠른 결단력을 발휘할 수 있다.

■ BI 구축시 기대효과
1) 신속한 의사결정 지원
BI 구축시, 도입 전보다 경영자를 위한 체계적인 의사결정 정보의 제공으로 정확하고 신속한 의사결정을 지원할 수 있다.
2) 비용절감 및 수익 창출
BI 도입시, DW 및 DM을 기반으로 효과적이고도 빠르고 정확하게 업무에 필요한 정보들을 얻을 수 있다. 이것은 직원들의 업무능력 생산성의 향상으로 이어져 불필요한 정보를 찾는데 드는 비용의 절감 및 그에 따른 수익창출효과가 있다. 또한, 각종 자료들을 효과적으로 분석해 기존의 수익을 잘 창출해내지 못했던 수익구조을 개선하고, 기업환경을 분석하여

참고 자료

없음