유비쿼터스

소개글

새로운 시대
유비쿼터스 시대에 관한 책입니다.

목차

1장 당신의 정보는 안전한가
2장 비밀 없는 거리
3장 비밀 없는 가정
4장 비밀 없는 자동차

본문내용

1장 당신의 정보는 안전한가
아마존닷컴 사이트는, 데이터를 수집하여 분석한 결과를 이용해, 한 권의 책을 구입한 고객들이 그 한 권의 책 이외에 어떤 책을 구입하였는지 알 수 있는 데이터베이스를 구축해 놓아 고객들의 기호와 구매유형을 알아내어 판매를 증대하는데 사용하고 있다.
이때, 데이터마이닝(data mining)기법을 사용하여 대량의 데이터에서 유용한 정보를 다양하게 추출해 사용을 한다.
* 데이터마이닝(data mining)을 활용하는 방법
① 식별자를 이용해서 전체 판매 데이터베이스를 검색하는 것.
여기서 식별자란, 책 하나 하나에 부여하는 고유한 명칭이다. 검색을 통해 그 책을 구매한 고객을 모두 찾아내는 방법인데, 이 방법은 많은 컴퓨터 자원이 필요하기 때문에 다소 어렵고 시간과 돈도 많이 든다는 단점이 있다.
② 전체 데이터베이스를 매번 분석하는 것이 아니라 야간에, 아니면 한 주에 한번, 한 달에 한 번, 정해 진 시간에만 데이터베이스를 분석하는 것.
어떤 책이 팔렸고, 그 책을 산 고객이 다른 책도 샀는지 분석한 후 이러한 정보들로 새로운 데이터 베이스를 구축하고 이 데이터베이스를 참고하여 웹사이트를 방문한 고객이 어떤 책을 구매하려 할 때 ‘이 책을 구매한 다른 고객은 이러이러한 책도 구매했다’ 라는 정보를 제공할 수 있다.
아마존닷컴을 방문한 고객들은, 아마존이 추천하는 도서의 목록을 보고 놀랄지도 모른다. 그 이유는 그 목록이 상당히 정확하기 때문이다. 결코 고객은 그들에게 무엇을 좋아하는지 말한 적이 없지만, 아마존은 고객이 직접 말해주지 않아도 책을 선택하자마자 고객의 기호에 대해 말할 수 있다. 그것도 책값을 지불하기 전에 말이다.
이처럼, 지금의 시대에는 개인의 취향 및 코드가 노출이 되기 쉽다.

참고 자료

없음