MS 엑셀(excel)2007을 이용한 두 모집단에 대한 통계적 추론(모평균, 모비율 차이에 대한 신뢰구간 추정 및 가설검정)

소개글

본 자료에서는 통계이론에서 가장 중요한 분야 중의 하나인 두 모집단의 차이(모평균 차이 및 모비율 차이)에 대한 신뢰구간 추정과 가설검정에 대하여 설명합니다. 특히 엑셀 2007의 통계기능(함수)을 이용한 두 모집단에서의 신뢰구간 추정 및 가설검정 수행방법에 대하여 자세히 기술하였습니다.
이제부터 엑셀 2007의 기능을 이용하여 두 모집단의 모평균 차이에 대한 신뢰구간 추정 및 가설검정을 수행해 보겠습니다. 두 모집단의 모평균 차이에 대한 신뢰구간 추정과 가설검정은 독립표본과 대응표본의 경우 및 각 모집단의 분산을 알고 있는 경우와 모르고 있는 경우에 따라 조금씩 다르게 수행됩니다...

목차

1.두 모집단에 대한 통계적 추론 개요
2.두 모집단에 대한 신뢰구간 추정 및 가설검정에서 사용하는 용어 정의
2.1 신뢰구간 추정관련 주요 용어 정의
2.2 가설검정관련 주요 용어 정의
2.3 두 모집단 추론관련 주요 용어 정의
3.엑셀 2007을 이용한 두 모집단의 모평균 차이에 대한 신뢰구간 추정 및 가설검정
3.1 독립표본의 경우
3.1.1 모분산을 알고 있는 경우의 신뢰구간 추정 및 가설검정
3.1.2 모분산을 모르는 경우(단, 표본의 크기가 충분히 큼)의 신뢰구간 추정 및 가설검정
3.1.3 모분산을 모르는 경우(단, 표본의 크기가 작고, 등분산 가정)의 신뢰구간 추정 및 가설검정
3.1.4 모분산을 모르는 경우(단, 표본의 크기가 작고, 이분산가정)의 신뢰구간 추정 및 가설검정
3.2 대응표본의 경우
4.엑셀 2007을 이용한 두 모집단의 모비율 차이에 대한 신뢰구간 추정 및 가설검정

본문내용

본 자료에서는 통계이론에서 가장 중요한 분야 중의 하나인 두 모집단의 차이(모평균 차이 및 모비율 차이)에 대한 신뢰구간 추정과 가설검정에 대하여 상세히 설명합니다.

이제 위에서 설명된 내용을 실제 문제에 적용해보겠습니다. 본 예제에서는 신뢰구간 추정 및 양측검정과 관련한 사항만 다룹니다. 좌측검정이나 우측검정은 양측검정에서의 계산방식과 대부분 동일하지만, 유의수준 α를 그대로 이용한 zα값을 가설검정에 사용한다는 것을 기억하시기 바랍니다.(양측검정에서는 zα/2값을 이용함)

* (양측검정)㈜KH전자는 서울공장과 부산공장에서 자동차용 부품을 생산하고 있으며 생산된 자동차 부품의 수명이 3700시간을 준수하도록 품질관리하고 있습니다. 그리고 두 공장에서 생산된 자동차용 부품의 수명은 정규분포를 따르고 있고 각 공장에서 생산된 부품수명의 모분산과 추출된 표본에서 계산된 표본평균 및 표본의 개수는 다음과 같습니다.
구분 표본평균 모분산 표본의 개수
서울공장 3800 10000 10
부산공장 3600 10000 12
이때 ㈜KH전자의 서울공장과 부산공장에서 생산되는 자동차용 부품의 평균수명차이에 대한 90% 신뢰구간을 추정하고, ㈜KH전자의 서울공장과 부산공장에서 생산된 자동차용 부품의 평균수명간에 유의한 차이가 있는지에 대한 가설검정을 유의수준 α=0.1에서 수행하려면 어떻게 해야 할까요?

가) 엑셀 2007의 일반함수를 이용하여 계산
본 문제는 모분산을 알고 있을 경우, 모평균 차이에 대한 신뢰구간 추정과 가설검정(양측검정)을 수행하는 전형적인 문제입니다. 엑셀 2007의 일반함수를 이용하여 신뢰구간 추정 및 가설검정하는 방법은 다음과 같습니다.
- 서울공장과 부산공장에서 생산되는 자동차용 부품의 평균수명차이에 대한 90% 신뢰구간 추정
1) 아래 화면과 같이 문제에 나타난 각종 기본 통계치(두 모집단에 대한 표본평균, 표본크기, 모분산, 신뢰수준, 허용오차)를 A3:C7까지 입력합니다.
2) 그리고 B8셀에는 D8셀에 표시한 함수식 “=NORMSINV(1-B7/2)”을 입력합니다. zα/2 = z0.05를 계산하는 함수식입니다.....

참고 자료

ms office excel 2007 online help file 등....