요인분석

소개글

요인분석에 관한 내용입니다.
레프트 신 A+ 는 항상 만족을 드립니다.
많은 이용바랍니다.

목차

I. 요인분석의 기초개념
1. 측정변수

II. 요인 분석을 수행 절차

III. 요인분석의 사용 목적

IV. 요인분석의 기본 가정

본문내용

․요인분석(factor analysis) : 여러 변인간의 관계성이나, 패턴을 파악하고 변인들이 갖고 있는 정보를 잠재된 적은 수
의 구조로 축약하거나 요약하기 위해서 사용하는 통계기법
-관찰 변수간의 상관관계를 소수의 잠재변수에 의해서 설명
-두 측정 변수간의 상관이 클수록 그 변수를 하나의 개념으로 요약하기 쉬움
-측정변수와 요인간의 관계는 선형적
-연구자의 이론적인 논리 구조 필요
-독립변인과 종속 변인을 구분하지 않고 모든 관찰변인을 동시에 고려
-관찰 변인의 상관행렬이 재생산되며(재생상관행렬), 상관행렬과 재생산행렬의 잔 차가 작을수록 좋음.
용도) 지능검사 도구개발, 행동특성 도구개발, 소비자 패턴 연구 등

II. 요인 분석을 수행 절차

초등학생 100명의 독해력 점수, 어휘력 점수, 셈하기, 응용문제 점수에 대한 요인 분석

․1단계 : 연구자의 연구 목적이 자료(변인)에 대한 축약과 요약인지 확인
-공통요인 분석: 내용적 요약
-주성분 분석: 자료 축소

․2단계: 상관행렬을 조사하고 누락치를 분석하여 요인분석에서 제외시킬 것과 포함시킬 것 결정
-상관을 분석하는 방법 : 변인들간의 상관을 분석하는 R 타입
응답자들간의 상관을 분석하는 Q타입
- 다중공선성(multicollinearity): 한 변수가 다른 변수에 의해 거의 완벽하게 설명 되는 것. 변수를 모든 다른 변수에 회귀시켜 R2을 구해 1에 가까우면 자료에서 제외시킴.
-요인분석에 적합한 자료만을 뽑아 상관계수 행렬 계산 : 0.2-0.5정도가 적당함

참고 자료

없음