캡스톤 - 영상처리를 이용한 마우스 구현

소개글

<졸업 작품 결과 보고서>
우리가 살고 있는 이 시대는 정보화 시대이자 멀티미디어 시대이다. 멀티미디어 시대의 핵심정보는 다름 아닌 영상정보이다. 옛말에 “백문이 불여일견”이란 얘기가 있는데 이것은 사람의 눈을 통해서 얼마나 많은 정보가 얻어지는가를 잘 나타내 주는 얘기다. 인간은 정보를 얻기 위해 여러가지 경로와 다양한 매체를 이용하는데 그 중에서도 눈은 정보를 취득하는 입구로서 가장 중요한 역할을 하고 있다. 통계에 의하면 인간의 육감을 통해 취득하는 정보의 70%정도를 시각작용에 의해 얻는다고 한다. 이러한 영상정보는 21세기 멀티미디어 시대의 핵심이며 음성이나 문자와 달리 많은 내용을 효과적으로 정확하게 전달해 준다. 이렇게 인간이 시각정보를 취득하는 과정을 컴퓨터로 대응시켜서 보면 화상을 데이터로 수집하고 그 데이터를 처리하는 것이라고 볼 수 있다. 이러한 일련의 과정을 실제로 구현해 보고 이해하는 것이 매우 중요하고 의미가 있다고 생각해서 이 주제를 선정하게 되었다.

목차

1. 주제선정 배경
2. 진행과정 흐름도
3. 각 과정에 대한 기본 내용설명
4. 졸업 작품을 마무리하며…
5. 참고자료

본문내용

각 과정에 대한 기본 내용설명

가. 인터페이스 구현 → MFC로 구현

■ MFC Application 기본 구조
① SDI (Single Document Interface) : 단일 문서 (예. 메모장)
② MDI (Multi Document Interface) : 다중 문서, 하나의 메인 윈도우 안에 여러 개의 문서가 동시에 편집될 수 있는 형태 (예. 파워포인트, Visual C++)
③ Dialog based : 대화상자 안에 각종 컨트롤을 배치하여 메인 윈도우로 사용 (예. 윈도 계산기)
☞ 졸작에서 사용하는 구조는 Dialog based이다.
☞ Visual C++의 애플리케이션 마법사를 이용해 쉽게 인터페이스 구현

나. 영상을 인터페이스에 뿌리기


동영상 데이터는 데이터의 크기가 클수록 데이터를 처리하는 시간이 많이 걸리기 때문에 실시간으로 영상을 처리해 손 모양을 판단해야 하는 측면에서는 데이터의 크기가 작을수록 시간이나 노력이 덜 들어가므로 최소인 160X120의 해상도를 사용하여 이미지를 캡쳐하였다. 영상의 모드는 24bit RGB 모드를 사용하였다. 또한 초당 15프레임의 프레임 레이트로 영상을 캡쳐하였다. 캡쳐한 이미지 데이터는 메모리 버퍼로 들어가고 이 버퍼가 채워질 때마다 윈도우즈에서는 콜백 함수를 호출하는데 이 콜백 함수를 이용하여 메모리 버퍼의 위치를 얻어 이미지 데이터를 처리할 수 있게 된다.
또 우리 영상에서는 정확한 손의 윤곽을 추출해야 하기 때문에 그리고 배경에 의한 잡음을 제거하기 위해서 처음 카메라에서 입력받은 영상을 배경 영상으로 저장하고 후에 배경 설정이라는 버튼을 누르면 그때의 영상이 배경으로 설정되어 그 영상과 현재의 영상이 다르다면 흰색으로 표현하는 방식을 택하였다.

참고 자료

디지털 영상 처리의 구현 - 와이 미디어
윈도우 프로그래밍 - 한빛미디어
초보자를 위한 C++ - 인포북
visual c++ 5 - 곽용제 저
visual c++을 이용한 영상 처리 - 사이텍 미디어
기저함수의 대칭성을 이용한 저니키 모멘트의 효과적인 계산 방법 - 황선규, 김회율
캐릭터 이미지 검색을 위한 모양 기술자의 최적화 방법 - 신석환, 최민석, 이상윤, 김회율