DFT , FFT 실험 결과
- 최초 등록일
- 2010.06.23
- 최종 저작일
- 2010.05
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소개글
DFT , FFT 실험 결과 보고서
목차
• DFT 분석
(1) DSPLAB2000의 Function Generator 를 이용하여 정현파를 입력받은 신호를 DFT한 결과를 관찰하여 분석한다.
• FFT 분석
(2) DSPLAB2000의 Function Generator 를 이용하여 정현파를 입력받은 신호를 FFT한 결과를 관찰하여 분석한다. 장비를 이용해 실험했을 때, DFT와 FFT의 차이점은 무엇인가?
(3) 구형파를 입력받아 FFT한 결과를 관찰하고 분석한다. (2) 실험에서의 정현파 신호 FFT결과와의 차이점은 무엇인가? 그 이유는?
(4) 마이크를 통해 자신의 목소리(‘아’ ‘에’ ‘이’ ‘오’ ‘우’)를 입력하고 FFT한 결과를 관찰, 분석한다. 각 소리들의 주파수 분포는 어떤가? 발음마다 주파수 성분이 약간씩 다른 이유는 무엇일까?
본문내용
• DFT 분석
(1) DSPLAB2000의 Function Generator 를 이용하여 정현파를 입력받은 신호를 DFT한 결과를 관찰하여 분석한다.
입력신호 : Main Frequency = 830.1 Hz = 10 kHz
DFT 파형
정현파를 입력하여 그 신호를 DFT 한 결과 위의 세장의 사진과 같은 파형이 나왔다. 우선 DFT 그래프 중 가장 긴 것이 기본 주파수이며 이다. =830.1 Hz 으로 나타났다. 그리고 그 옆의 조금은 짧게 나온 것이 고조파 (harmonics) 라고 한다. 바로 옆의 조금 짧은 고조파는 2 , 그 옆의 가장 작은 고조파는 3 이다. 그럼 고조파는 무엇인가? 고조파는 기본파에 대하여 그의 정수배의 주파수를 가리킨다. 일반적인 잡음이나 주위의 신호들은 FT 을 하면 엄청나게 많은 주파수 성분들을 포함한다.(거의무한한 주파수) 하지만 에너지는 거의 기본파 신호에 존재하고 주파수가 높아질수록 크기는 작아지게 된다. 아주 미세한 크기의 신호 성분은 없어도 원래 신호의 모습에 크게 영향은 끼치지 않을 것이다. 이 미세한 크기의 신호들이 고조파이다. 하지만 고조파는 신호의 송수신과정에서 간섭 등으로 좋지 않은 영향을 끼칠 수 있다.
• FFT 분석
(2) DSPLAB2000의 Function Generator 를 이용하여 정현파를 입력받은 신호를 FFT한 결과를 관찰하여 분석한다. 장비를 이용해 실험했을 때, DFT와 FFT의 차이점은 무엇인가?
입력신호 : Main Frequency = 830.1 Hz = 10 kHz
조금 전 DFT를 했던 신호와 같은 신호를 이용하여 FFT를 한 결과 이다. 결과로 나온 파형 보아도 DFT와 똑같은 모양으로 나왔다. =830.1Hz 였고 고조파는 2, 3 으로 나왔다. DFT와의 차이를 살펴본다면 파형만을 본다면 그 차이를 알 수 없었다. 하지만 FFT를 하는 이유는 DFT하는 시간이 너무 오래 걸리기 때문에 항의 주기성과 대칭성을 이용하여,
참고 자료
없음