추세선, 회귀분석 등 경영정보처리에 관련된 레포트

소개글

경영학과 통계학과 관련된 경영정보처리과목 레포트 입니다.
자료를 가지고 추세선, 회귀분석을 하여 과거를 분석하고 미래를 예측하였으며
결과가 왜 일어났는지에 대한 분석또한 첨부하였습니다.

목차

[문제1]
1.국내 에어컨 판매량과 수출 에어컨 판매량의 최적의 추세선을 분석하시오.
Ⅰ.장기적인 추세예측
Ⅱ.추세선 분석
Ⅲ.모형의 선택

1.해외 에어컨 판매량과 수출 에어컨 판매량의 최적의 추세선을 분석하시오.
Ⅰ.장기적인 추세예측
Ⅱ.추세선 분석
Ⅲ.모형의 선택

2.향후 5년간 국내 에어컨 판매량을 예측하시오.

2.향후 5년간 해외에서의 에어컨 판매량을 예측하시오.

3.위 예측량에 근거하여 국내 및 해외에서의 판매전략을 수립하시오.

[문제2귀
1.세 가지 회귀식을 이용하여 매출액에 각각의 설명변수가 얼마나 영향을 주는지를 분석하시오.

본문내용

[문제1]
1.국내 에어컨 판매량과 수출 에어컨 판매량의 최적의 추세선을 분석하시오.
(1)국내 에어컨 판매량
추세선을 분석하기에 앞서 국내 에어컨 판매량이 장기적으로 어떤 추세를 가지고 있는지를 분석하여 장기적인 추세에 맞는 최적의 추세선을 분석하도록 하겠다.

Ⅰ.장기적인 추세예측
①평활법:장기적인 추세를 올바르게 파악하기 위하여 계절적인 요인이나 우발적인 상황에 의해 발생하게 되는 단기간의 파동 또는 충격을 흡수하는 기법이다.

장기적인 추세를 알아보는 가장 기본적인 방법인 이동평균법을 사용하여 장기적인 추세를 분석하여 보았다. 이동평균법은 연속되는 자료의 평균을 구하여 계절성분이나 불규칙성분등을 제거하여 추세를 살펴보는 방법이다. 3년도의 평균과 7년도의 평균을 기준으로 추세선을 그려보았는데 두 추세선 모두 판매량이 하락할것이라는 결과가 나왔다. 하지만 국내판매대수는 년도별 자료이기 때문에 계절적인 변동을 알 수 없는자료이고 불규칙 성분또한 눈에띄지 않으므로 다른 분석을 실시해 보겠다.

과거의 자료에 가중치를 곱하여 미래의추세를 예측하는 기법인 지수평활법을 사용하여 판매량을 예측하여 본 결과 예측값은 증가하는 추세를 가지고 있다는것을 알 수 있다. 두 분석의 결과가 다르므로 다른분석을 통해 추세를 예측해보도록 하겠다.
Ⅱ.추세선 분석
①단순회귀모형
관측값을 종속변수로, 시간을 독립변수로 두고 단순회귀분석모형으로 순환성분을 포함한 장기적인 추세선을 찾는 방법이다.

단순회귀모형으로 추세선을 분석해본결과 1년이 지날때마다 판매량은 7.072(단위:천대)만큼 증가했다는것을 알 수 있다. 자료의 설명력을 가지는 결정계수는 0.605로 위의 추세선은 자료를 60%정도 설명해준다고 볼수 있다.

참고 자료

없음