Hopfield 신경회로망에서의 문자 패턴 인식

소개글

교재: 인공지능 개념 및 응용 3판
출판사: 사이텍미디어
제 9장 신경회로망, 253쪽 예제 2번
Hopfield 신경회로망이 간단한 문자패턴들을 어떻게 인식하는지 실험하는 프로그램
본 프로그램은 Visual Studio 2005에서 MFC로 작성되었습니다.

목차

1. 시작 초기 화면
2. 학습
3. 가중치
4. 패턴 입력
5. 전달 함수 실행
6. 문제에서 제시한 테스트 패턴
7. 학습 패턴 보기

본문내용

Visual Studio 2005에서 MFC를 이용하여 Hopfield 신경회로망이 간단한 문자패턴들을 어떻게 인식하는지 구현하는 시뮬레이션이다. 각 패턴의 크기는 임의로 지정할 수 있으며 학습 패턴의 개수에 제한이 없다.

2차원 데이터의 처리 방법은 2차원의 학습 패턴을 1차원 데이터로 변환하여 처리하는 방법을 이용하였다. 예를 들어 5*5의 학습 패턴일 때 1*25로 만들고 가중치를 계산하였다. 이에 따라 가중치는 25*25 크기의 값이 된다.

참고 자료

없음

압축파일 내 파일목록

인공지능_홉필드_실행화면.hwp
Hopfield_0510_4.zip