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통계자료분석
원시자료(raw data) vs. 자료의 요약
집중경향치(central tendency)
평균(arithmetic mean):
- 평균이란 관찰치들의 합을 관찰치들의 개수로 나눈 값이다.
- 표본평균
- 모집단 평균
- 가중평균: 성적

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본문내용

원시자료(raw data) vs. 자료의 요약
집중경향치(central tendency)
평균(arithmetic mean):
- 평균이란 관찰치들의 합을 관찰치들의 개수로 나눈 값이다.
- 표본평균
- 모집단 평균
- 가중평균: 성적
중앙치(median):
- 관찰치들이 작은 것에서 큰 순서로 혹은 큰 것에서 작은 순서로 나열되었을
때 가운데에 위치하는 값
- n 이 홀수이면 (n+1)/2 번째 값
- n 이 짝수이면 (n/2) 번째 값과 (n/2)+1 번째 값의 평균
최빈치(mode):
- 자료집합 내에서 가장 빈번하게 나타나는 관찰치
- unimodal
- bimodal

* 집중경향치의 선택:
- 평균은 관찰치의 개수와 평균을 곱하여 관찰치의 총합을 계산할 수 있다는 점에서 장점이 있으나,
- 극단적으로 큰 값이나 작은 값에 영향을 많이 받는다는 단점이 있음.
- 이 경우에는 중앙치가 더 좋을 수 있음.

예) 6명의 통화횟수가 0, 0, 4, 5, 9, 96일 때 적절한 집중경향치는 무엇인가?
평균=19
중앙치=4.5
최빈치=0
- 이 경우에는 중앙치가 가장 적절함.
- 중앙치가 항상 적절한가? NO, 경우에 따라 달라짐.
- 평균의 단점: 소수의 극단적인 값에 의해 영향을 받음.
- 그러나 일반적으로 평균을 많이 이용함.

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