QC7가지 도구및 신QC도구의 정의와 특성

소개글

QC7가지 도구및 신QC도구의 정의및 특성 그리고 활용을 정리하였습니다.

목차

기초통계
7QC
-체크시트: 대상을 파악하자
-파레토도 – 문제의 크기, 현상을 파악하자
-특성요인도 - 문제의 원인을 파악하자
-히스토그램 – 데이터의 모습을 파악하자
-층별 – 세분화하면 원인과 대책이 보인다
-그래프 – 눈으로 사실을 파악하자
-산점도 – 예상원인의 관련성을 입증하자
신QC도구
-친화도 – 유사내용으로 Grouping하자
-연관도 – 문제의 인과관계를 파악하자
-계통도 – 문제의 구조를 파악하자
-Matrix도

본문내용

▣ 기초통계
1. 모집단과 표본
1) 모집단 : 관심의 대상이 되는 집단 전체
2) 표본 : 모집단에 대한 정보를 얻기 위하여 추출한 모집단의 일부
3) 모수 : 모집단을 나타내는 특성 값(모평균, 모분산, 모비율 등)

2. 중심경향의 척도
1) 평균(산술평균) : 측정된 값의 합을 측정된 수로 나눈 값
2) 중앙값 : 측정된 값을 크기 순서대로 나열했을 때 중앙에 위치한 값
(측정된 수가 짝수이면 중앙 두개 값의 평균)
3) 최빈치 : 한 자료의 집합에서 빈도수가 가장 많은 값

3. 산포경향의 척도
1) 산포란 : 제품, 서비스나 프로세스의 결과가 다르게 나타나는 것
평균으로부터 데이터가 흩어진 정도를 나타내는 척도
2) 산포가 크게 된다면
 예측을 할 수 없다.
 일정 지연, 고객불만이 증가
 재검사 , 재작업이 발생되고
 실패비용이 증가하여 경쟁력이 상실
3) 산포는 모든 프로세스에 존재하며 산포를 줄이는 것이 개선의 대상이 될 수 있다.

4. 데이터 유형
1) 불연속 데이터 : 합격/불합격과 같은 정보에 기본을 둔 데이터
2) 연속 데이터 : 센티미터, 시간과 같이 측정의 단위를 사용하는 데이터

▣7QC
데이터의 정리 방법으로 도표화와 분석, 판단을 신속하게 하는 데이터의 수량화를 위한 도구

Ⅰ. 체크시트 – 대상을 파악하자
1. 체크시트란 셀 수 있는 데이터가 층별된 분류항목별로 어디에 집중되어 있는지를 알기 쉽게 만든 도표

2. 체크시트의 사용목적 5가지
- 기초데이터 정리
- 현상을 정확하게 파악
- 일의 내용을 세밀하게 조사
- 검사를 위하여
- 일을 바르게 하기 위하여

참고 자료

없음