변량분석

소개글

변량분석입니다. 많은 도움이 되는 자료이길 바랍니다.

목차

1. 변량분석의 뜻과 원리
2. 변량분석의 방법

본문내용

1. 변량분석의 뜻과 원리

1) 변량분석의 뜻

변량분석(Analysis of Varience)은 용어의 영문 첫 글자를 따서 아노바(ANOVA)라고 부른다. 변량분석은 3개 이상의 집단에서 얻어진 평균치들의 차이가 모집단에 본질적으로 그러한 차이가 있기 때문에 나타난 차이인지 아니면 표본에 의한 우연한 차이인지를 검증하는 추리통계로서 실제 계산시 변량의 추정을 통하여 평균과의 차이를 보는 것이기 때문에 변량분석이라고 한다.

변량분석의 예로, 사회복지사의 임금은 지위에 따라 다른가 ? 연구.
- 지위는 관리자, 일선 사회복지사, 사회복지 전담공무원으로 구분

* t검증의 문제점
a. t검증은 두 집단간 차이의 유의도만 다룰 수 있다. 3개 이상 집단들 간의 유의도 검증에는 적합하지 않다.
b. 3개 이상 집단 간에 중다 t검증을 적용하여 여러 개의 t값을 얻었을 때 그것에 대한 해석에 문제점이 있다.
c. 더욱 문제가 되는 것은 여러 집단들 간의 차이의 유의도를 t검증할 경우 제1종 오류가 엄청나게 커진다는 점이다. 예를 들어 가, 나, 다 세 집단의 평균을 비교하기 위하여 가-나, 나-다, 가-다의 3 쌍을 만들어 3번의 t검증을 실시하면 신뢰수준은 (0.95)(0.95)(0.95) =0.8574 로 되고 유의수준 =.1426 으로 통계적 유의도가 없어진다.

참고 자료

없음