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소개글

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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 양적연구의 개념

Ⅲ. 양적연구의 유형

Ⅳ. 양적연구의 특성

Ⅴ. 양적연구와 질적연구
1. 연구논리와 연구기법
1) 연구논리
2) 연구기법
3) 연구논리의 차이
4) 연구기법의 차이
2. 계량화의 출발과 발전
1) 질과 양 사이의 스펙트럼
2) 계량화의 발전
3) 카오스이론
4) 계량과 계수
3. 아날로그와 디지털
1) 아날로그적 이해
2) 디지털적 분석
3) 아날로그적 계량
4) 디지털적 계수
4. 조작적 정의: 질적 접근과 양적 접근의 분기점
5. 지표와 척도
1) 양적 지표와 척도
2) 질적 지표와 척도
3) 질적 연구의 폭(breadth)과 깊이(depth)
6. 측정도구로서의 연구자

Ⅵ. 사회과 양적연구의 사례
1. 이론의 부족
2. 방법론
3. 연구 설계
4. 가설들
5. 중요 변인의 정의
6. 독립 변인의 입증(verification)
7. 종속 변인들
8. 측정 도구의 신뢰도와 타당도

Ⅶ. 국어과 양적연구의 사례

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요
우리는 다양한 방식으로 무언가를 이해하고 설명한다. 때로는 전통에 의존하기도 하고 때로는 해당 분야의 전문가나 개인적 경험 또는 귀납적, 연역적 추론에 근거하기도 한다. 그러나 이들 각 방법은 나름대로 한계가 있다. 아리스토텔레스와 관련된 일화가 이를 잘 대변하고 있다. 어느 날, 아리스토텔레스가 파리 한 마리를 잡아서 다리 수를 유심히 세고 또 세었다. 마침내 그는 파리의 다리는 다섯 개라고 선언했다. 아무도 그의 말을 의심하지 않았다. 수 년 동안 아리스토텔레스의 결론은 비판 없이 그대로 수용되었다. 물론, 아리스토텔레스가 잡았던 파리는 공교롭게도 다리 하나가 잘려나간 파리였다. 이 이야기는 설명과 이해의 원천으로 개인적인 경험이나 전문가에 의지하는 것의 한계를 잘 설명해 주고 있다(Gay & Airasian, 2000). 이는 귀납적, 연역적 추론의 경우에도 적용된다. 귀납적 추론의 질은 주로 관찰의 수와 대표성에 좌우된다. 사례수가 지나치게 적거나 대표성이 없으면, 귀납적 추론의 논리를 저해한다. 연역적 추론의 질도 논리의 기초로 활용되는 일반성의 진실성 여부에 크게 좌우된다. 일반성이 진실치 못하면, 구체적인 사례에 대한 확장 역시 정확할 수 없다.

참고 자료

7장 양적 질적 연구 통합(Intergrating Quantitative and Qualitative Research) 번역자료
신호철(2005), 질적연구와 양적연구, 가정의학회지제26권 : J Korean Acad Fam Med
조용환(1998), 질적 연구와 양적 연구, 교육연구의 질적 접근, 그 방법과 쟁점, 교육인류학연구회 1998년 춘계 학술대회 자료집
조용환(1999), 질적 연구: 방법과 사례, 서울 : 교육과학사
조영남(2001), 질적연구와 양적연구, 대구교육대학교 연구논총
천경록(2001), 국어교육에서 양적 연구 방법의 현황과 수준, 국어교육 연구 방법론, 국어교육학회 15회 학술대회 자료집