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[생체인식] 멀티모달 생체인식 연구

*근*
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최초 등록일
2002.07.06
최종 저작일
2002.07
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목차

1. 서 론

2. 멀티모달 생체인식 연구개발 사례

2.1. 멀티모달 생체인식 시스템 동작 시나리오
2.2. 다중 생체특징
2.2.1. 얼굴 + 음성
2.2.2. 얼굴 + 음성 + 입술 움직임
2.2.3. 음성 + 입술 움직임
2.2.4. 얼굴 + 지문
2.2.5. 얼굴 + 지문 + 손 모양

3. 멀티모달 생체인식 시스템의 요구 사항
3.1. 통합 수준
3.2. 상호 보완성
3.3. 적응형/맞춤형 다중 생체특징

4. 제안한 홍채 + 지문의 멀티모달 시스템

5. 성능 분석

6. 결 론

본문내용

현재 많이 연구되고 있는 생체인식 기술인 얼굴 인식, 지문 인식, 홍채 인식, 망막 인식, 장문 인식, 정맥 인식, 화자 인식, 서명 인식 등의 단일 생체인식 기술은 보편적으로 요구되는 특성에서 다른 생체특징에 비해서 모두 우월하다고 볼 수 없으며, 생체 특징마다 특정한 환경이나 사용자에 대해 취약성을 가지고 있다. 이러한 단일 생체 인식 기술의 한계를 극복하기 위한 방법으로 멀티모달 생체인식에 관한 연구가 진행되고 있다. 멀티 모달 생체인식은 생체기술을 통한 사용자 인증의 성능을 향상시키고 신뢰도를 높을 수 있는 방법으로 제안되고 있다. 멀티모달 생체인식은 다중 정보 소스의 구성 또는 정보 통합이 이루어지는 수준에 따라 여러 가지 형태로 분류할 수 있다. 논문에서는 멀티모달 생체인식 기술을 분류하고, 홍채+지문의 멀티모달 생체인식 시스템을 설계하고 향후 발전방향을 제시한다.

참고 자료

[1] A.K jain, Ruud Bolle and Sharath Pankanti, "Biometrics Personal Identification in Networked Society". Kluwer Academic Publishers, 1999.
[2] N. Poh and J. Korczak, “Hybrid biometric person identification using face and voice features,” Proc. Third Int. Conf. on Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication, Halmstad, Sweden, June 2001, pp.348-353.
[3] R. Brunelli and D. Falavigna, “Person identification using multiple cues,” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.17, no.10, Oct. 1995, pp.955-966.
[4] J. Kittler, M. Hatef, R.P.W. Duin, and J. Matas, “On combining classifiers,” IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.20, no.3, March 1998, pp.226-239.
[5] U. Dieckmann, P. Plankensteiner, and T. Wagner, “SESAM: A biometric person identification system using sensor fusion,” Pattern Recognition Letters, vol.18, 1997, pp.827-833.
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