행정통계

목차

Ⅰ. 연구에 대한 목적·범위 ………………………………………………… 1


Ⅱ. 이론적 배경 ………………………………………………………………… 9

1. 상관분석 ………………………………………………………………… 9

2. 회귀분석 ………………………………………………………………… 13

3. 비모수통계 ……………………………………………………………… 17


Ⅲ. 연구의 실행 ………………………………………………………………… 18

1. 가설 설정 ………………………………………………………………… 18

2. 연구 설계 ………………………………………………………………… 19

3. 산출결과와 해석 ……………………………………………………… 19

Ⅳ. 소결어 ……………………………………………………………………… 19

본문내용

Ⅰ. 연구에 대한 목적과 범위
이 연구는 주민수, 재정자립도, 공무원수, 예금액, 농임업 예산 등 각 도시들의 데이터를 분석하였다. 그 중 예산을 종속변수로 설정하고 가장 큰 영향을 미칠 것 같은 변수 5개를 독립변수로 설정하여 이들간에 유의한 관계가 있는지를 검증해 보고자 한다. 따라서 위에서 제시한 여러 변수들의 관계를 파악하기 위해서 각각 원인 변수 X1, X2, X3, X4, X5 그리고 각 도시별 예산을 결과 변수 Y로 설정하였다. 위 자료를 검증하기 위한 방법으로는 비모수통계와 함께 모수통계에서 상관분석, 중회귀분석을 사용하여 예측해 보기로 하였다.
Ⅱ. 이론적 배경
1. 상관분석
1) 상관분석의 활용과 개념
단순상관분석은 상관분석 중에서도 가장 기본적인 것으로 그 용도는 다음과 같다.
첫째, 두 변수간의 관련성에 대한 의문을 해결하기 위하여 혹은 두 변수가 상호 관련있음을 주장하기 위하여 상관분석을 시도하는 사례가 많다. 예컨대, 주택보급과 주택가격의 상관관계, 통화량과 물가의 상관관계, 직무만족과 직무성과의 상관관계 등은 여기에 속한다.
둘째, 대조적인 두 집단을 대상으로 각각 단순상관분석을 하고 그 차이를 검증하여 조절변수 역할을 확인할 수 있다. 예컨대 리더십의 상황이론검증은 이 방법으로 가능하다.
셋째, 다른 분석기법을 사용하기 이전에 변수들 간의 상호관계에 관한 기초 자료를 얻기 위하여 단순상관분석을 하기도 한다. 특히, 중회귀분석에서 다공선성을 확인하기 위하여, 혹은 신뢰도가 높은 문항들을 가려내기 위하여 단순상관분석을 하는 경우가 많다.
2) 상관분석의 기본가정
두 변수간 상관분석을 위한 기본적인 요건들은 다음과 같다.
첫째, 두 변수 모두 연속적 확률변수이어야 한다. 즉, 두 변수는 모두 등간척도나 비율척도로 측정된 변수이어야 한다.

참고 자료

없음