소개글
논술 A 받은 자료입니
목차
1. 서론 1
1.1. 인공지능이란? 1
1.2. 인공지능의 역사 1
1.2.1. 제1기: 태동기 (1943 - 1951) 1
1.2.2. 제2기: 초기 관심기 (1952 - 1965) 1
1.2.3. 제3기: 침체기(1966 - 1974) 2
1.2.4. 제4기: 활성기 (1975 - 1990) 2
1.2.5. 제5기: 융성기 (1991 - 현재) 3
2. 인간과 컴퓨터의 차이 3
2.1. 지능적 과정에서 인간과 컴퓨터의 차이 3
2.2. 드라이푸스(Dreifuss)가 말하는 인간과 컴퓨터의 차이 3
3. 메를로-퐁티(Merleau-Ponty, Maurice)와 신체 4
4. 인공지능은 인간이 될 수 있을까? 4
4.1. 컴퓨터 능력의 한계 5
4.2. 채팅로봇의 한계 5
4.3. 인간을 이길 수 없는 인공지능 게임 6
4.4. 장 피아제(Jean Piaget)의 인지 발달 이론 6
4.5. 장 피아제의 유아 교육 이론과 인공지능의 불필요성 7
4.6. 인공지능과 뇌의 생물학적 비교 7
5. 결론
본문내용
1. 서론
1.1. 인공지능이란?
인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말한다. 네이버 백과사전, 2011.5.28. http://100.naver.com/
인공지능의 궁극적 목표는 인간의 지능을 모방한 기계를 만드는 것이다. 하지만 현재 상업적인 목적으로 시중에 나와 있는 인공지능 제품들을 보면 아직 목표에 도달하기는 멀었다는 것을 알 수 있다.
1.2. 인공지능의 역사 오현석, “study artificial intelligence”, 2011.5.28. http://www.aistudy.com/
1.2.1. 제1기: 태동기 (1943 - 1951)
인공지능이란 분야를 처음 인식하기 시작한 것은 1943년 McCulloch와 Pitts에 의해서 시작되었다. 이들이 인공지능을 연구하게 된 것은 뇌에 있어서 뉴런이 물리적인 기능과 작용에 대한 연구, 명제논리, 튜링 테스트 연구라는 세 가지 동기에 의해서였다. 이들은 인공지능의 모델로 뉴런이 서로 시냅스에 의해 연결되어 있는 모델을 제안했다. 한 뉴런이 다른 연결된 뉴런으로부터 자극을 받으면 "on" 또는 "off"로 표시하여 뉴런간의 작용 관계를 모델화했으며 이들은 뉴런을 "충만한 자극을 제공하는 하나의 명제"라고 개념적으로 정의했다.
또한 이들은 뉴런으로 연결된 네트워크에 학습의 개념이 필요함을 주장했고 1949년 Hebb는 뉴런간의 연결 정도를 변화시킬 수 있는 학습규칙을 제안 "Hebb의 학습규칙"이라 정의했다. McCulloch와 Pitts의 주장은 인간의 사고 과정을 최초로 연결망을 통해 모델화 했다는 점에서 인공지능 역사상 의의 매우 크다고 본다.
참고 자료
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Gallagher, Shaun(2003), How the Body Shapes the Mind, Oxford: Oxford University Press.
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Tsou, J.(2006), Genetic Epistemology and Piaget's Philosophy of Science: Piaget vs. Kuhn on Scientific Progress, Theory & Psychology.
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장 피아제(Piaget, J), 이병애 역(2005), 『교육론』, 서울: 동문선.
네이버 백과사전, 2011.5.28. http://100.naver.com/
김도형, “김도형의 홈페이지”, 2011.5.28. http://cs.sungshin.ac.kr/~dkim/.
김현돈, “사유의 숲”, 2011.5.28. http://philoslab.com/.
오현석, “study artificial intelligence”, 2011.5.28. http://www.aistudy.com/.