데이터 마이닝(CRM) 사례레포트 A+

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목차

1. CRM, eCRM 을 위한 데이터마이닝 기법

2. 그 밖의 데이터마이닝 사례
1)BC Card - 카드 부정사용 적발
2) 금융 회사 Keystone Financia - 비지니스 확장
3) LTV 의 결함률 조정
4) 판매 증가 효과와 수익성

3. 결 론

본문내용

1. CRM, eCRM 을 위한 데이터마이닝 기법

기업의 성패를 좌우하는 고객관리를 과거에는 전문적인 통계패키지나 통계학자들을 통해 관리 하여 왔으나 2000년 이후 정보통신 분야의 발달로 대량의 데이터더미에서 보다 빠르고 편리하게 원하는 양질의 데이터를 추출하고 예측 할 수 있게 되고 데이터마이닝의 기술이 보급되고 연구되자 이를 기반으로 통계적 과정을 자동화시킨 데이터마이닝 기법을 이용한 고객관리가 추세를 이루고 있다. 이러한 대표적인 분야가 CRM, eCRM 이다.
A할인점의 고객 데이터와 2004년도 매출 데이터를 기반으로 유전자 알고리즘을 이용한 데이터마이닝을 통해 2004년도 우수 고객을 예측하였고 실제 고객 데이터와의 비교를 통해 데이터마이닝이 eCRM에 얼마나 효과적인지 입증한 사례이다. 1975년 John Holland에 의해서 처음 소개된 유전자 알고리즘은 자연계에서 적자생존의 원리에 따라 세대가 지나면서 우량의 형질을 지닌 개체가 생성되는 과정을 모방한 알고리즘으로 정보의 탐색이나 예측과 같은 모델을 구현하는데 적절한 알고리즘이다.

참고 자료

없음