[데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP

소개글

[데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP

목차

* 데이터웨어하우징

Ⅰ. 정의

가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
라. 시계열성

Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조

가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조

Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing

가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스
1) 고전적 Entitiy-Relationship 모델링과 의사결정 지원
2) 독점적 다차원 데이터베이스
3) 차원 모델링

본문내용

데이터웨어하우징

이 자료에서는, 새로운 DSS인 OLAP 환경을 조성하는 데이터웨어하우징의 정의와 메커니즘을 살펴보고, 이러한 과제들에 대해 여러 벤더들이 내세우는 솔루션들에 대해서도 조사하였다.

I. 정의

"데이터웨어하우징의 궁극적인 목적은 물리적으로 여러 곳에 분산되어 있는 데이터베이스 내에 존재하는 데이터들에 대하여 하나의 논리적인 뷰(view)를 창출하는 것이다." - 버틀러 그룹(Butler Group)
이것은 데이터웨어하우스의 목적을 표현한 것이지 데이터웨어하우스가 무엇인가를 설명한 것은 아니다. 데이터웨어하우스는 사실 여러 가지 의미로 받아들여지고 있으며, 따라서 한마디로 정의하기는 결코 쉬운 일이 아니다. 가장 일반적으로 받아들여지고 있는 데이터웨어하우스의 정의는 `데이터웨어하우스의 아버지`라고 불리는 Bill Inmon이 그의 저서에서 기술한 것으로서 다음의 성격을 지닌 데이터의 집합체를 의미한다.

가. 주제지향성(Subject-Oriented)

데이터웨어하우스 내의 데이터는 일상적인 트랜잭션을 처리하는 프로세스 중심 시스템의 데이터와 달리 일정한 주제별 구성을 필요로 한다. 예를 들어 보험회사의 경우 프로세스 중심의 시스템으로는 `자동차 보험`, `생명보험`, `개인연금보험` 등이 해당 되지만, 이들의 주제영역을 보면 `고객`, `약관`, `청구` 등이 될 수 있다.

참고 자료

없음