[영상신호처리]Kvision을 이용한 Moment Invariant Function(MIF) 프로젝트

소개글

kvision을 이용한 영상신호처리 프로젝트 과제입니다.
Moment Invariant Function(MIF)로 결과보고서와 c++파일이 함께 있습니다.
주석처리가 되어있으니 공부하는데 도움이 될꺼에요.

목차

Moment Invariant Function(MIF)

1. 배경 이론

2. 결과

3. 검토

본문내용

고 찰 : 여기서 1), 2), 3)번으로부터 모멘트의 회전에 대한 불변성을 알 수 있다. 물론 수치가 완전히 똑같지는 않지만 모습이 완전 다른 4)번의 수치와 비교하여 볼 때 차이가 매우 근소하다는 것을 볼 수 있다. 또 1)번과 5)번으로 우리는 크기에 대한 모멘트 함수의 불변성 역시 확인할 수 있었다. 그리고 물체는 다르지만 비교적 생긴 게 비슷한 6)번 같은 경우도 모멘트 값이 다소 비슷하게 나왔다.

후 기 : 코딩상에서 어려움이라 하면 처음엔 모멘트 함수를 구현하는 것일 줄 알았지만 그건 완전 오산이었다. 오히려 전처리, 즉 이진화와 미세한 노이즈 픽셀들을 제거하는 것이 더욱 힘들었다. 단순한 thresholding을 통해 이진화를 하려했으나 단순한 방법으로는 복잡한 영상들을 정확하게 segmentation시키기 힘들었다.
오히려 모멘트 함수 계산하는 것을 구현하는 것은 그냥 수업 프린트로 간단하게 할 수 있었다. 하지만 교수님이 주신 영상에서 m3 값이 모두 0값이 나왔다. 아마 영상이 너무 작아서 m3까지의 미세한 계산은 안 되는 것 같다. 하지만 m3 까지 갈 것 없이 m2만으로 저 정도의 영상에서는 충분할만큼의 정확한 모멘트 함수값을 얻어낸 것 같다.

참고 자료

없음

압축파일 내 파일목록

Project1.cpp
영상 신호처리결과보고서.hwp