[경영정보&지식경영] 데이타베이스와 데이타웨어하우스

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목차

1. 데이터베이스 (DATA BASE)
1) 정의
가) 데이터베이스의 특성

2) 데이터베이스 관리시스템(Data Base Management System: DBMS)
가) DBMS의 장점
나) DBMS의 단점
다) 데이터모델의 분류

3) 데이터베이스의 응용

2. 데이터 웨어 하우스 (DATA WARE HOUSE)
1) 정의
가) 데이터웨어하우스의 특징
나) 데이터웨어하우스의 기본 구조
다) 데이터웨어하우스의 구축효과
라) 데이터웨어하우스의 출현 배경

2) 기존의 전산 시스템 환경
가) 배치(Batch)처리 방식
나) SAM파일 가공 방식
다) 통합 데이터베이스 방식

3. OLAP(Online Analytical Processing)
1) OLAP 도구의 장점

2) OLAP의 구현 방식
가) MOLAP (MDB-based OLAP)
나) ROLAP (Relational OLAP, RDB-based OLAP)
다) HOLAP (Hybrid OLAP)
라) 여러 가지 OLAP의 비교

4. 참고 사이트

5. 느낀점

본문내용

데이터베이스(database)는 실세계에 존재하는 많은 데이터들 가운데 어떤 조직이나 단체를 유지하고 관리하는데 필수적인 관련 데이터들의 집합이다. 즉 데이터베이스란 어떤 일에 관련되거나 필요한 데이터들의 집합 또는 어떤 집단의 유지 관리에 필요한 데이터들의 집합을 의미한다. 즉 데이터베이스는 현실세계의 일부분을 표현하며, 부분적인 현실세계의 변화는 데이터베이스에 기록되고 데이터베이스는 고유의 의미를 갖는 관련 데이터들의 논리적인 집합이다. 데이터베이스는 흔히 특정 목적을 가진 데이터들을 설계하고 구축하여 사용된다. 결국 데이터베이스는 본래부터 관심이 있는 특정 사용자 그룹을 가지며, 이 지정된 사용자 그룹으로부터 사전에 식별된 적용 분야를 갖고 있다. 다시 말하면, 데이터베이스는 데이터가 추출될 수 있는 근원과 현실 세계에서 발생하는 사건과의 상호작용, 그리고 데이터베이스 내용에 관심 있는 사용자 그룹을 갖는다. 또한 데이터베이스는 기계나 수동에 의해 생성되고 유지 관리될 수 있으며, 컴퓨터에 수록된 데이터베이스는 데이터베이스 관리시스템(Data Base Management System: DBMS)이나 특정한 일을 처리하기 위한 응용프로그램에 의해 생성되고 유지 관리될 수 있다. 이와 같이 데이터베이스는 실세계의 데이터들 가운데 필요에 의해 운영할 데이터의 식별과 식별된 데이터의 전형적인 표현과정을 통해 컴퓨터에 수록된 데이터 집합으로 정의된다.

참고 자료

없음