100m 달리기 신기록 예측 분석 보고서
- 최초 등록일
- 2012.01.18
- 최종 저작일
- 2012.01
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소개글
과제: 펄 성장곡선(Pearl growth curve)을 활용해, 한국과 해외 각각의 (남자) 100m 달리기 2012년, 2030년 신기록을 예측・분석하라.
본 연구에서는 성장곡선과 회귀분석을 예측분석에 활용했다.
국내, 해외의 남자 100m 달리기 기록의 시계열 자료는 위키피디아 위키백과에서 추출했다.
목차
1. 예측분석방법
2. 100m 달리기 신기록 예측 분석
2.1. 자료
2.2. 변수
2.3. 실증분석
3. 결론
참고문헌
본문내용
1. 예측분석방법
본 연구에서는 성장곡선과 회귀분석을 예측분석에 활용했다. 성장곡선은 Potthoff등(1964)에 의해 처음 제안된 후 Geissor(1970), Rosen(1989, 1990) 및 Lee(1991) 등 많은 학자들에 의해 연구되어 왔다. 그 중 펄 성장곡선(Pearl growth curve)은 미국의 인구학자인 Raymond Pearl의 이름을 딴 성장곡선의 하나로, 로지스틱 곡선(Logistic curve)이라고도 한다. 펄 곡선의 공식은 다음과 같다.
- 식1
여기서 y: 기술성능
L: y 변수의 성장에 대한 상한
e: 자연대수의 밑수
a: 위치모수(Location parameter)
b: 기울기모수(Shape parameter).
참고 자료
김인호, 정근하, 홍순기 외 12명. 1999. 우리나라의 주요 과학기술 수준조사. 한국과학기술기획평가원(KISTEP).
박병무. 2007. 동태적 기술수준 측정 방법에 대한 이론적 접근: 차세대 성장 동력 기술의 사례분석. 기술혁신학회지, 10(4) 654-666.
박용태. 2006. 차세대 기술혁신을 위한 기술지식경영. 생능출판사.
위키피디아. 남자 100m 달리기 기록 추이.
심규박. 1999. 평균이동모형을 이용한 성장곡선모형의 이상점 진단에 관한 연구. 한국데이터정보과학회지, 10(2) 369-385.
홍순기, 신홍식, 박수동. 2007. 기술예측. 한국산업기술재단.