[패턴인식] 패턴인식이란?

목차

[패턴인식이란?]
[패턴인식 기법의 적용]
[기술의 중요성]
[국내외 기술 동향 및 수준]
[기술 수요와 전망]

본문내용

[패턴인식 기법의 적용]적외선 분광 스펙트럼이 법정 증거자료, 예를 들자면 화재 원인 등을 밝히는 증거 자료로 이용될 수 있을까 ? 또는 크로마토그라피로 와인의 원산지를 구분한다 던지 포도나무의 나이를 식별할 수 있을까 ? 아니면 강에서 발견된 중금속의 배출원을 분석으로 알아낼 수 있을까 ? 이러한 일들은 화학적 패턴 인식을 통하여 가능한데 패턴 인식법은 다음과 같이 여러 방법을 동원할 수 있다.

1) 예비 데이터 분석 (EDA ; Exploratory Data Analysis)

EDA는 보통 PCA (principal component analysis) 기법 및 FA(factor anaylsis)기법에 기초하고 있다. 이러한 통계적 기법의 원류는 생물학이나 심리학에서 찾아볼 수 있으며 정신 측정 학자들은 오랜 기간동안 연구 대상자들에 던진 질문에서 나오는 대답과 같은 데이터를 수치화 하는 일들을 하여왔다. 이러한 시험을 통하여 어떻게 언어 표현 능력, 기본적 계산 능력 그리고 사고력을 삼차원적 차원에서 예측할 수 있을까 ? 이러한 능력의 차이로 사람들을 특정 종류별로 구분할 수 있을까 ? 교육정도, 나이, 성별 또는 사용언어 형식에 따른 차이를 둘 수 있을 것인가 하는 문제들이 바로 오늘의 EDA를 있게 한 근원

참고 자료

없음