표본추출 방법 확률표집
- 최초 등록일
- 2012.03.05
- 최종 저작일
- 2011.11
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소개글
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목차
1, 표본추출의 이해
2, 확률추출
3, 단순무작위표집
4, 계층표집, 계통표집
5, 층화표집
6, 집락표집
본문내용
1, 표본추출의 이해
모집단에 대해 특정 정보를 알기 위해서는 모집단 전체를 관측하거나 조사하는 것이 가장 이상적이지만 현실적으로 이러한 모수 전체에 대한 조사가 불가능한 경우가 많다. 예를 들어 청소년들의 평균 수면 시간을 조사하기 위해 전국 청소년 전체에 대한 수면 시간 조사를 하여 수면의 질을 평가하는 것이 옳은 방향이나 비용과 시간적 측면에서 불가능한 경우가 많기 때문에 대표성을 담보할 수 있는 모집단 일부를 임의 혹은 일정 기준에 따라 조사하는 것이 훨씬 용이한 방법이 되는 경우가 많다. 확률표집은 각각의 사례가 모집단으로부터 표본으로 추출될 확률을 알 수 있고, 모두가 추출될 기회를 동등하게 가지며, 각 단위들이 무작위로 추출되는 표집방법이다. 즉, 모든 사례가 추출될 확률이 명백한 표집방법이다. 예를 들면 1,000명의 모집단이 있는데 그 중 100명을 무작위로 추출한다면 표집될 확률은 100/1,000 정도다. 이러한 확률표집의 장점은 첫째, 확률표집은 비 확률표집보다 대표성있는 표본을 얻을 수 있다.
참고 자료
사회조사론, 한국방송통신대학교 출판문화원 2017
김영종, 사회복지조사론: 이해와 활용(양장본 HardCover) 학지사, 2007