확률변수, 확률분포에 대해 정리하기

소개글

확률변수, 확률분포에 대해 정리하기

목차

1. 확률변수
1) 평균, 분산
2) 이항확률변수

2. 확률분포
1) 불연속확률분포
2) 연속확률분포

본문내용

2. 확률분포

1) 불연속확률분포
▪이항분포: 표본의 크기가 n인 이항집단에서 나올 수 있는 여러 가지 결과에 대한 확률을 이항식 (p+q)^n을 전개하면 구할 수 있다. 이러한 이항식을 전개하여 얻을 수 있는 도수분포를 이항분포라고 한다.
P(X)=nCxP^xq^n-x

▪Poisson분포: 극히 작은 단위시간이나 단위공간에서 아주 드물게 발생하는 희귀사건의 확률변수 X가 나타내는 불연속확률분포이다. 따라서 poisson 분포는 이항분포 중에서 일반적으로 시행횟수가 50 이하이면서 평균이 5이하인 경우이다.

->이항분포확률의 계산이 복잡하기 때문에 Poisson 분포를 이용하여 대략적인 이항분포확률을 추정할 수 있다. 이항분포확률은 이항 분포를 하는 각각 독립적인 시행에서 나타나는 성공횟수의 모집단이다.

참고 자료

없음