데이터 중복성이 무엇이며, 데이타 중복성이 야기시키는 문제점에 대해 토론해 봅시다

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데이터 중복성이 무엇이며, 데이타 중복성이 야기시키는 문제점에 대해 토론해 봅시다

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데이터 중복성이 무엇이며, 데이타 중복성이 야기시키는 문제점



1. 데이터 중복성

데이터 중복(Data Replication)이다. 분산 데이터베이스는 데이터 중복성을 이용하여 다음과 같은 두 가지 바람직한 특성을 갖게 된다. 먼저, 작업 처리 시 작업이 제기된 노드 내에서 처리될 수 있는 지역성이 높아지며, 이 경우 데이터는 여러 노드에 중복되어 저장된다. 또한 데이터가 중복되면 하나의 노드에 고장이 생겨 작동이 안 될 경우에도 다른 노드에 필요한 데이터가 중복 저장되어 있으므로 작업의 실행이 중단되는 일이 적어지게 된다. 따라서 시스템의 신뢰도(Reliability) 및 가용성(Availability)이 증가하게 된다. 그러나 어느 정도의 중복을 허용하느냐 하는 것은 여러 가지 요인을 고려하여 평가해야 한다.

2. 데이타 중복성이 야기시키는 문제점

현실 세계에서는 어느 하나의 응용 프로그램이 사용하는 데이터를 다른 응용 프로그램이 사용하는 경우가 많다. 이 프로그램들은 똑같은 내용의 데이터를 똑같은 양식과 구조로 사용하기도 하지만, 어떤 때는 같은 내용의 데이터를 양식과 구조를 다르게 사용하는 경우도 있다. 논리적 화일과 물리적 화일이 일 대 일로 대응되어야 하는 화일 시스템에서는 부분적으로 내용이 같거나 심지어 완전히 똑같은 데이터를 필요로 해도 원하는 구조가 다르면 별도의 화일을 만들어 제공해야한다 결과적으로 화일 시스템은 내용이 같은 면서도 구조가 다른 데이터가 많이 존재하게 된다. 이와 같이 한 시스템 내에 내용이 같은 데이터가 중복되어 저장 관리 되는 것 을 데이터 중복성이라 한다. 이러한 중복성이 문제가 되는 이유는 첫째 데이터의 일관성을 깨트린다. 여러 개의 데이터가 하나의 같은 사실을 나타낸다면, 논리적으로 그 내용은 모두 일치해야 한다. 하지만 실제로는 데이터의 중복이 존재하게 된다면 그 동일성을 유지하기 어렵다. 이러한 데이터의 불일치가 모순성을 포함하게 된다.

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