<확률및랜덤변수> 매트랩 과제 - 이산확률분포의 pmf와 cdf 및 랜덤샘플 비교.

소개글

<확률및랜덤변수> 매트랩 과제 - 이산확률분포의 pmf와 cdf 및 랜덤샘플 비교자료입니다.
깔끔하게 작성했습니다.

목차

1.pmf
- bernoulli
- binomial
- geometric
- poissom
-discrete uniform
-pascal
2.cmf
- bernoulli
- binomial
- geometric
- poissom
- discrete uniform
- pascal
3.pmf의 랜덤샘플
- bernoulli
- binomial
- geometric
- poissom
- discrete uniform
- pascal

4.cdf의 랜덤샘플
- bernoulli
- binomial
- geometric
- poissom
- discrete uniform
- pascal

본문내용

1. pmf

(1) Bernoulli

x=[0:10];
y=bernoullipmf(0.5,x);
pmfplot(x, y);
xlabel(`x`)
ylabel(`Pr[X = x]`)

(2)binomial
x = [ 0 : 20 ];
y = binomialpmf( 20, 0.4 , x);
pmfplot(x, y);
xlabel(`x`)
ylabel(`Pr[X = x]`)


(3)geometric
x = [ 0 : 40 ];
y = Geometricpmf( 0.3 , x);
pmfplot(x, y);
xlabel(`x`)
ylabel(`Pr[X = x]`)



(4)poisson
x = [ 0 : 100 ];
y = poissonpmf( 10 , x);
pmfplot(x, y);
xlabel(`x`)
ylabel(`Pr[X = x]`)



(5)discrete uniform
x = [ 0 : 80 ];
y =duniformpmf( 5 , 10, x);
pmfplot(x, y);
xlabel(`x`)
ylabel(`Pr[X = x]`)

참고 자료

없음