엑셀 솔버(Solver)를 이용한 동물용 사료배합프로그램

소개글

최소비용의 사료배합비 문제는 선형계획프로그램(Linear Program)으로 문제를 푼다. 손쉽게 누구나 할 수 있는 방법으로 Excel Solver 모듈(Add-in)를 이용하였다.

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본문내용

축산업은 고도의 기술산업으로 발전하여 왔다. 독일의 의사 출신인 Thaer(1752-1828)에의해 Hay Equivalent System이라는 최초의 사양표준이 제정되었다. 수많은 학자들에 의해 발전을 거듭해 ARC, NRC등 사양표준 제정되었다. 이러한 사양 표준의 발전과 각 축종 성장 단계별 영양소 요구량과 원료성분치, 가격등을 가지고 균형된 사료를 배합하는 기술로 발전하게 되었다. 특히, 배합사료 기술은 가축영양학과 사료학을 응용하여 영양적으로 균형있는 공급과 경제적인 사료를 제조하여 가축에게 급여함으로써 생산성과 이윤을 극대화하였다. 이러한 목적을 위해 사료배합프로그램(Feed Mix Program)을 이용한 제품설계는 영양소요구량을 최소가격으로 충족시킬 수 있는 최소가격배합표(least cost formula)의 작성이 가능하였다.

최소비용의 사료배합비 문제는 선형계획프로그램(Linear Program)으로 문제를 풀어낸 다는 것을 알았고, 손쉽게 누구나 할 수 있는 방법은 방법은 없는 것인가? 그렇게 찾아낸 방법이 Excel Solver 모듈(Add-in)를 이용한 방법이다. Excel의 매크로나 비주얼베이직에 능숙하다면 좀더 깔끔한 사용자 인터페이스를 만들 수가 있다.

동물사료 생산을 위한 배합프로그램(Software)을 개발하는데 어떻게 해 찾기(Solver) 모듈을 응용할 수 있을까? 우선 선형계획법(Linear Program : L.P.)에 대해서 알아보자. 선형계획법은(Linear Programming : L.P.)은 여러가지 선택할 수 있는 원료들이 있을 때 특정목표에 가장 경제적으로 도달할 수 있도록 원료들의 최적조합을 제시해 주는 수학적인 기법이다. LP에 의한 배합표의 작성은 3가지 단계적 작업으로 구성되어 있다. 1단계는 문제를 수식화하는 것, 2단계는 수식화된 문제를 풀어 가능한 답을 구하는 것, 3단계는 가능한 답 중에서 최소가격에 모든 제약조건을 충족시킬 수 있도록 조정하여 최적배합표를 작성하는 것이다. 여기서 해 찾기(Solver) 모듈(Add-in)은 1단계를 제외한 2와 3단계를 해결해 준다.

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