수요예측

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목차

1. 수요예측의 정의
2. 수요예측의 유형
(1) 정성적 기법
(2) 시계열분석기법
(3) 인과형 모형
3. 수요예측과 생산관리
4. 시계열 분석기법
(1) 시계열의 구성요소
(2) 시계열분해법
5. 수요의 계절지수 산출 방식
(1) 계절지수의 개념
(2) 계절지수의 산출 방식
6. 추세와 계절성을 감안한 수요예측
7. 수요예측의 중요성과 결론

본문내용

1. 수요예측의 정의
예측(forecasting)이란 과거의 자료를 사용하여 미래에 발생할 결과를 예측하는 과정이다. 수요예측은 기업의 각종 계획 수립 및 통제 의사결정에 기초자료를 제공한다. 특히 생산기능은 기업내에서 제품과 서비스의 생산을 책임지고 있으므로 각종 생산의사결정은 수요예측에 의해 크게 영향을 받는다. 과거의 역사적, 객관자료에 통계적 또는 경영 과학 기법을 사용하여 얻게 된다. 그러나 아무리 과학적으로 계산된 예측치라도 주관적 경험을 반영하기 위하여 조정할 수 있는 것이다. 즉 관리자는 자기 제품이나 서비스의 미래수요를 추정하기 위하여 예측이나 추측을 위한 기법을 결합하여 사용한다. 이와 같이 예측은 기술(art)이면서도 과학(science)의 지원을 받을 때 더 정확한 예측을 할 수 있는 것이다.

2. 수요예측의 유형
(1) 정성적 기법
정성적 혹은 질적기법이란 개인의 주관이나 판단 또는 여러 사람들의 의견에 입각하여 수요를 예측하는 방법으로서, 주로 과거의 자료가 충분치 않은 경우나 신뢰할 수 없는 경우에 특히 유의하다. 이 유형에 속하는 대표적인 기법으로는 델파이법, 시장조사법, 패널동의법, 역사적 유추법 등이 있다. 주로 중‧장기예측에 많이 쓰인다.

(2) 시계열분석기법
시계열 분석기법이란 과거의 역사적 수요에 입각하여 미래의 수요를 예측하는 방법이다. 시계열이란 시간에 따라 변화하는 어떤 현상을 일정한 시간간격으로 관찰할 때 얻어지는 일련의 관측치를 말한다. 예를 들면, 일별,주별 혹은 월별 매출자료가 시계열이다.
일반적으로 시계열은 추세, 계절적 요소 및 순환요인과 같은 패턴을 가지고 있다. 시계열분석기법에서는 이와 같은 과거의 수요패턴이 미래에도 계속될 거라는 가정하에 과거의 수요패턴을 분석하여 미래에 투영함으로써 미래수요를 예측한다. 그러나 이와 같은 과거의 수요패턴이 장기간 계속 적으로 유지된다고 보기는 힘들기 때문에 시계열 분석기법은 주로 단기 및 중기예측에 많이 쓰인다.

참고 자료

이상범, 현대 생산‧운영관리, 경문사, 명경사
이상범‧문상원, 1994, 생산계획 및 재고관리, 방통대출판부
경영통계의 이론과 실제 양한수외 1, 형성출판사