[A+] 개인신용평가기관의 오류

소개글

A+받은 개인신용평가기관의 오류 (중요한 인적 문제들) 에 관한 pt 입니다

목차

사례요약
1. Credit Bureau (개인신용평가기관)
2. 개인 데이터의 수집과 활용
3. 데이터 품질문제
4. e-OSCAR
5. 정보수정시스템과 한계

사례연구문제
1.데이터 품질문제가 미치는 영향
2.데이터 품질문제로 인해 발생되는 윤리적 이슈
3.데이터 품질문제의 원인이 되는 요인
4.데이터 품질문제의 해결책

본문내용

1 .개인신용 평가기관

크레딧 뷰로(Credit Bureau)
금융거래를 하는 모든 개인의 신용정보를 집중·관리 하고 이를 가공해 최종적으로 점수화한 뒤 각 회원(금융회사)에 제공하는 기구
Experian, Equifax, Trans Union : 미국의 개인신용평가기관으로 미국 소비자의 신용기록에 대한 대부분의 데이터를 수집하고 유지관리 한다.


2. 정보판매를 위한 개인 데이터의 수집과 활용
>>정보수집
다양한 소스로부터 개인정보와 금융 데이터를 수집
>>통합·저장
개인신용평가기관의 대규모 데이터 베이스에 통합·저장
>>판매-활용
이 정보를 다른 기업들에게 판매.
판매된 정보는 개인의 신용가치를 평가하는
데 쓰이며 여러 부분에 활용.

<중 략>

사례연구문제
이러한 문제들을 해결하기 위해서 무엇을 할 수 있는가?

기술
BI(Business Intelligence)고도화 기술 개발
: 진화된 데이터 마이닝(Data Mining)기술을 이용해 개인정보와 신용정보간의 상관관계를 정확하게 파악하거나, 더욱 신속하고 정확하게 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)를 구축할 수 있는 진보된 기술을 개발.



*DW Appliance
데이터 처리 및 분석을 위해 서버, 스토리지, 데이터베이스를 일체화 시킨 데이터 처리 전용장치

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참고 자료

국내 기업 신용평가산업의 환경변화와 향후 활성화 방안
(한국금융연구원, 2011)
네이버 지식사전 http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=10627
머니투데이 기사 http://www.mt.co.kr/
서울파이낸스 기사 http://www.seoulfn.com/
데일리그리드 기사 http://www.dailygrid.net/doc/42/6113