소개글
음원의 하이라이트부분을 편집해 버터필터를 이용,
각각의 주파수를 필터를 이용해 음원의 신호를 조작한다.
목차
1. 이론
➀ 이산시스템의 필터종류
➁ 이산시스템의 필터사항
➂ 필터의 설계사항
2. 결과
➀ LPF의 FILTERLING WAVE
➁ HPF의 FILTERLING WAVE
➂ BSF의 FILTERLING WAVE
3. 고찰
본문내용
1. 이론
이산 시스템의 필터의 종류
1) FIR(Finite Impluse Response)
: 이산 시스템의 임펄스 응답이 한정된 길이를 가질 때, FIR 필터·시스템이라 한다.
<중 략>
subplot(2,1,1), plot(sakura), axis(`tight`);
subplot(2,1,2), specgram(`sakura`,128,f);
subplot(2,1,1), plot(sakura(100000:150000)), axis(`tight`);
subplot(2,1,2), specgram(`sakura(100000:150000)`,128,f);
fNorm = 2500 / (f/2); //주파수 설정
[b,a] = butter(21, fNorm, `low`); //low pass Filter로 사용
sakuraLow = filtfilt(b, a, sakura);
freqz(b,a,128,f);
wavplay(sakuraLow,f); //low pass Filter된 음원 출력
<중 략>
subplot(2,1,1), plot(sakura), axis(`tight`);
subplot(2,1,2), specgram(`sakura`,128,f);
subplot(2,1,1), plot(sakura(100000:150000)), axis(`tight`);
subplot(2,1,2), specgram(`sakura(100000:150000)`,128,f);
fNorm = [3000/(f/2), 10000/(f/2)]; //주파수 설정
[b, a] = butter(20, fNorm, `stop`); //Band stop Filter로 사용
sakuraBand = filtfilt(b, a, sakura);
freqz(b,a,128,f);
참고 자료
없음
압축파일 내 파일목록
sakuraend.wav
사본 - matlab을 이용한 주파수 필터 설계.hwp
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