자원봉사단체 예산지원 정책효과 분산분석과 회귀분석

소개글

서울대학교 행정대학원 정책평가 수업에서 중간과제로 제출하여 A+ 받음

목차

1. 가상의 데이터 수집

2. 분산분석(ANOVA; Analysis of Variance)

3. 회귀분석

4. 예산지원효과 측정시의 유의점

본문내용

3. 회귀분석
다음과 같은 수식을 통해 예산지원정책의 효과를 검정하고자 한다.

CNM = β0 + β1GovernSuport + ...(수식1)

여기서, β0 는 상수(constant), β1은 회귀계수(regression coefficient), 는 오차항(error term), CNM 은 회원수 증감(Changes in the Number of Members), GovernSuport 은 행정안전부의 예산지원액(Government Support)를 가리킨다.
위 모형 (수식1)을 추정한 결과 다음과 같이 GovernSuport이 유의수준 0.05에서 유의한 결과를 보였다(β1 = 22.8, p = 0.017). 따라서 이는 행정안전부의 정책시행이 효과적이었음을 보여준다. 특히, 본 회귀분석 결과는 분산분석의 결과보다 더 높은 수준의 정보를 전달해 준다. 즉 예산지원액과 자원봉사단체의 회원수 증감이 양의 관계(+)를 나타내어, 예산지원액이 높을수록 회원수 증감폭이 높았음을 통계적으로 검증한 것이다.

= 1133.1 + 22.8GovernSuport +
(.000) (.017)
n=236, SSR=149.960, R2=.970

4. 예산지원효과 측정시의 유의점
정책평가의 인과관계는 정책변수 이외의 모든 변수들의 영향을 배제하고도, 정책변수로만 야기된 변화가 충분히 남아 있다고 할 때, 정책변수가 변화의 원인이 된다. 만일 [표 1]에서 ‘회원수의 증감(B-A)’을 종속변수로 두어야 할 것을 ‘예산지원시기 이후의 회원수(B)’로 설정한다면, 엄격히 정책효과를 측정한 것이 아니게 된다.

참고 자료

없음