통계적 공정 관리 MSA & SPC

소개글

통계적 공정 관리는 측정된 데이터에 근거하여 공정을 관리하므로, 정확한 데이터의 수집과 분석이 매우 중요하다. 만일 측정된 데이터가 정확하지 못하고, 측정 과정이 충분히 조사되어 있지 못하면, 측정된 결과가 제품의 실질적 특성을 나타내고 있는지를 알 수 없고 정확히 공정을 이해할 수 없다.
즉, 측정된 데이터의 질(quality)에 따라 공정 관리의 효율성과 품질 비용이 크게 좌우된다.

여기에서는 통계적 공정관리란 무엇인지, 측정시스템에는 어떤것이 있고 사용하는지, MSA 와 SPC가 무엇이며 왜 필요하고 어떻게 관리하는지 등 통계적 공정관리의 모든것을 담을 려고 노력했습니다.

목차

Ⅰ. 통계의 기본 개념

Ⅱ. 측정시스템 분석 개요

Ⅲ. 측정시스템 분석 (변동)

Ⅳ. SPC의 기본 개념

Ⅴ. SPC의 원리(관리도)

Ⅵ. 6시그마

Ⅶ. SPC 개선 활동 기법

본문내용

모집단(Population)
조사나 분석의 대상이 되는 어떤 특성을 가진 것들의 전체 집단(전 국민의 평균 수명, 전 국민의 출신 지역).

표본(Sample)
통계적 판단을 위해 모집단에서 선택된 작은 집단.

예를 들어, 여러 명의 성인 남성들이 참석한 어느 파티에서 참석한 모든 사람의 키를 재어보면
대부분의 사람들의 키는 165cm에서 175cm사이에 있다는 것을 발견하게 될 것이다.
155cm에서 165cm, 175cm에서 185cm사이에 있는 사람의 수는 더 적으며,
155cm이하 또는 185cm이상의 키를 가지고 있는 사람의 수는 더더욱 적을 것이다.
이 값들을 히스토그램으로 그려보면 아래와 같은 모양이 될 것이다.

이러한 종류의 패턴은 여러 다른 형태의 모집단에서도 나타나며,
이것을 정규분포라고 부른다.
모집단이 이러한 패턴을 보일 때, 정규분포를 하고 있다고 말한다.

<중 략>

◈ 판매액의 10-15%가 실패COST임
◈ 백만대중 66,807대의 불량품을
가짐
◈ 검사에 의존함
◈ 고 품질은 비용이 많이 소요
된다고 생각함
◈ 체계적인 접근이 안됨
◈ 경쟁 회사에 대하여
Benchmarking함
◈ 99%에 만족함

◈ 판매액의 5%가 실패COST임
◈ 백만대중 3.4대의 불량품을 가짐
◈ 제품의 불량 보다는 공정 능력
을 관리함
◈ 고 품질이 저 COST를 창출한다
는 것을 알고 있음
◈ 측정,분석,개선,관리의 기법
적용
◈ 세계 최고 수준에 대하여
Benchmarking을 실시 함
◈ 99%를 인정하지 않음

참고 자료

없음