[마케팅조사론]요인분석

소개글

요인분석

목차

Ⅰ. 서론
1. 요인분석 정의
2. 요인분석 종류

Ⅱ. 본론
1. 요인분석 목적
2. 요인분석 과정
3. 요인분석 주요 용어 설명
4. 요인분석 논문 사례
(1) 스마트폰 수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
(2)배우자살인의 동기에 영향을 미치는 요인분석

Ⅲ. 결론
1. 요인분석 장점
2. 요인분석 단점

Ⅳ. 레포트 수행과정의 애로사항

Ⅴ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

통계분석이란 특정 개체들을 대상으로 여러 가지 특성을 관측한 후에 유용한 정보를 구하는 과정이라고 할 수 있다. 여기에서 관측된 특성들은 변수를 통하여 표현하게 되는데, 일반적으로 각 개체로부터 여러 개의 변수들을 동시에 측정하게 된다. 예를 들어 학생들의 학업성취도를 측정하고자 하는 경우에 국어, 영어, 수학, 과학, 사회 등과 같은 여러 학과목 성적들을 이용하여 측정한다. 이와 같이 측정대상으로부터 여러 개의 변수들을 측정하여 구하는 자료를 『다변량자료』라고 한다.
다변량분석의 한 형태로 각 개체로부터 여러 개의 변수들을 측정하였을 때 여러 변수들 사이의 관계를 이용하는 통계분석들로 주성분분석, 인자분석, 판별분석, 군집분석, 정준상관분석, 다차원척도, 대응분석 등이 여기에 해당한다.
우리는 여기서 인자분석, 즉 요인분석을 설명해 보겠다.

일반적으로 <영화 흥행 요인분석>, <효과적인 교육 효과의 요인분석> 이라는 형식의 제목의 연구들이 존재한다. 그러나 이들 제목에서 사용된 요인분석이라는 말과 우리가 이 글에서 사용하는 요인분석은 같지 않음을 주의해야 한다. 여기서 요인분석의 의미는 어떤 결과에 요인 원인(변수)가 무엇인가를 찾는 것이고, 데이터에 상관성이 높은 변수들을 묶어 잠재된 몇 개의 변수를 찾는 것이다.

< 중 략 >

2. 요인분석 과정

① 상관관계 계산과 Principal Component 분석의 실시
요인분석을 하기 위해 변수들 간의 상관관계를 계산해야 한 후 상관관계가 높은 변수들을 묶어 준다.

② 요인 수의 결정
요인분석에서 요인의 수는 분석에 사용된 변수들의 수보다 작은 범위 내에서 추출할 수 있다. 가능한 한 적은 요인이 추출되는 것이 바람직하다. 요인의 수를 결정하는 방법에는 크게 4가지가 있다.

㉠ 아이겐값(Eigenvalue) : 각 요인이 기존변수의 정보를 어느 정도 설명하는지를 나타내는 지표이다. 아이겐값이 크다는 것은 그 요인이 변수들이 분산을 잘 설명한다는 것을 의미한다. 변수의 수가 20개를 넘을 경우에 사용하는 것이 적절하며, 변수의 수가 작은 경우에 사용하는 것은 적절하지 않다.

참고 자료

✔ 논문 - 배우자 살인의 동기에 영향을 미치는 요인분석(첨부)
✔ 논문 - 스마트폰 수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구(첨부)
✔ 피어슨 통계 컨설팅 (http://www.pvalue.co.kr/)
✔ http://blog.naver.com/dalggi?Redirect=Log&logNo=80008220074
✔ http://blog.naver.com/my2lena?Redirect=Log&logNo=20021570686
✔ http://blog.naver.com/kwanseol?Redirect=Log&logNo=20057518639
✔ http://ai-times.tistory.com/120
✔ http://blog.naver.com/nlboman?Redirect=Log&logNo=20027877
✔ http://blog.naver.com/kafka91?Redirect=Log&logNo=21413796
✔ http://blog.naver.com/umycom?Redirect=Log&logNo=140007183111
✔ 마케팅조사원론, 안광호 외 (학현사)
✔ http://blog.naver.com/jongguman?Redirect=Log&logNo=150105428582
✔ http://imarong.blog.me/80116267863
✔ http://blog.naver.com/destiny23v?Redirect=Log&logNo=150095279057
✔ http://imarong.blog.me/80117347627