회귀분석

소개글

A+받았던 레포트입니다.
회귀분석에 대해서 완전 자세히 나와있는 발표자료입니다.

목차

1. 회귀분석
회귀분석의 정의와 변수
회귀분석의 목적과 가정
회귀 방정식
회귀분석이 활용되는 사례

2. 단순회귀분석
선형회귀와 최소자승법
회귀방정식
추정의 표준오차
추정된 회귀계수의 유의성과 설명력에 대한 평가

3. 다중회귀분석
회귀분석의 개념
회귀분석의 필요성
다중회귀분석의 추정방식
다중공산성
더미변수를 이용한 회귀분석

4. 회귀분석을 이용한 사례와 결과

5. 다중회귀분석 논문분석 및 결론

본문내용

하나 또는 둘 이상의 변수들(독립 변수들)이 다른 하나의 변수(종속 변수)
에 미치는 영향의 정도와 방향을 파악하고 , 독립변수들의 변화에 따른
종속변수의 변화를 예측하기 위한 통계기법.

조사자는 상관계수를 이용하여 두 변수들간의 관계의 정도는 파악할 수 있지만 변수들간의 정확한 관계를 알기는 어렵습니다. 보통 하나 또는 둘 이상의 변수들이 다른 하나의 변수에 미치는 영향의 정도와 방향을 파악하고, 독립변수의 변화에 따라 종속변수에 어떠한 변화가 있는지를 분석하기 위해 회귀분석을 사용합니다.

독립변수와 종속변수의 관계를 파악할 수 있다. 
종속변수에 영향을 미치는 독립변수들을 파악할 수 있다.
종속변수의 변화를 예측할 수 있다.

선형성
독립변수와 종속변수간의 관계는 선형적이어야 한다.
즉, 독립변수가 변화함에 따라 종속변수가 변화할 때에 그 변화가 일정해야 함.
오차의 정규성
오차란 종속변수의 관측값과 예측값 간의 차이를 말하는데, 오차의 기대값은 0이며,
정규분포를 이룬다고 가정할 수 있을 때에만 회귀분석을 할 수 있다.
오차의 독립성
예측의 오차 값들은 서로 독립적이어야 한다. 즉, 의 변화에 따라 오차도 어떤 패턴이
나타나서는 안된다.
오차의 등분산성
이 오차들의 분산이 모두 일정해야 회귀분석을 할 수 있다.

조사자는 상관계수를 이용하여 두 변수들간의 관계의 정도는 파악할 수 있지만 변수들간의 정확한 관계를 알기는 어렵습니다. 보통 하나 또는 둘 이상의 변수들이 다른 하나의 변수에 미치는 영향의 정도와 방향을 파악하고, 독립변수의 변화에 따라 종속변수에 어떠한 변화가 있는지를 분석하기 위해 회귀분석을 사용합니다.

참고 자료

없음