베이지안 의사결정

목차

없음

본문내용

이득행렬에 의한 의사결정은 1회마다의 의사결정에 대한 모델이다. 현실의 많은 결정은 이와 같이 1회마다 독립적인 것이 아니고, 시시각각으로 변화하는 시장의 상황에 따라서 계획이 변화하지 않으면 안된다. 이와같이 장래의 상태나 우리가 취할 행동이 연속저으로 변화하는 경우는 이득표를 만들수가 없다. 이런경우는 수학적 방정식 모델이 쓰여진다. Bayesian 에 의한 의사결정(bayesian decision) 모델은 래에 상황이 변화하는 경우의 의사결정 모델로서 유효한 것으로 확률론에서의 bayes 의 정리를 써서 새로운 정보에 의하여 사전확률을 수정한 사후확률을 구해 결정의 수단을 보다 합리적인 것으로 만드는 의사결정이론 이다. 예를들어 가령 K군이 취직을 A사에 할까 B 사에 할까 결정하려 한다. 양사에는 모두 개발부와 기술부가 있다. 배속은 개발부가 될지 기술부가 될지는 입사후에 결정된다. K군의 제1희망은 A사의 개발부이고ㅡ 제2희망은 B사의 기술부이다. 입사시험이 같은 날이어서 A사와 B사 중어느 쪽인가를 결정해야한다. 의사결정에서는 목적을 달성하기 위한 각 수단의 이해 득실을 고려하여 그것을 객관적으로 평가할 수 있게 수치화해야 한다. 우선 결정의 목적을 분명히 하고, 취할 수 있는 수단과 그 결과를 명확히 해야한다. 이 단계에서 문제 정리의 수법으로서 결정트리 가 쓰인다. 이것은 의사결정자의 판단과 그결과의 상태를 나무의 가지가 갈라지는 것 같이 나타낸것이다.

참고 자료

없음