[생산운영관리]Solution, Altavox Electronics Chapter 11 case Assignment #1

소개글

생산운영관리, Altavox Electronics case 에 대한 솔루션입니다.
A+평을 받은 것으로 엑셀파일 1개의 Sheet안에 모두 담았습니다.

목차

1. Simple Moving Average
2. Exponential smoothing model
3. Aggregate data analysis - Which model will you choose?

본문내용

시계열자료로부터 불규칙성을 완전히 제거하고 규칙적 변동만을 취할 수 있다면 수요예측에 바람직한 일일 것입니다. 이동평균법은 예측에 있어서 이러한 불규칙 변동을 제거하는데 유용한 기법입니다. 단순이동평균법으로 산출할 경우, 이 시계열상에 존재하는 변동요소 등이 서로 상쇄효과를 나타나게 되어 어느 정도는 시계열자료에 대한 평활화가 가능해 진다.
단순이동 평균법 Ft = (At-1 + At-2 + At-3 + ∙∙∙∙∙∙∙ + At-n) / n (단 Ft = t기의 수요예측치, At-n = t-n기의 실제수요, n = 기간 수)

위에서 사용한 예측기법은 지수평활법으로 과거로 거슬러 올라갈수록 자료의 중요성이 감소한다는 가정하에서 가장 논리적이고 이용하기가 편한 예측기법입니다. 즉, 이 기법에서는 가장 최근의 실적치에 가중치의 대부분을 부여하며 과거의 자료를 거슬러 올라갈수록 가중치가 지수적으로 감소한다고 가정합니다. 평활상수 α는 0과 1 사이의 값을 가지며 제품의 특성이나 관리자의 주관에 의해 결정됩니다.
지수평활법 Ft = Ft-1 + α(At-1 - Ft-1)
단, Ft = t기의 예측치, Ft-1 = t-1기의 예측치, At-1 = t-1기의 실제수요, α = 평활상수

참고 자료

없음