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[인터넷 정보검색][인터넷][정보검색][검색엔진]인터넷 정보검색의 정의, 인터넷 정보검색의 분류, 인터넷 정보검색의 적합성, 인터넷 정보검색의 변천, 인터넷 정보검색과 검색엔진

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최초 등록일
2013.03.25
최종 저작일
2013.03
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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 인터넷 정보검색의 정의

Ⅲ. 인터넷 정보검색의 분류
1. 주제검색(Subject Search)
2. 주제어검색(keyword Search)

Ⅳ. 인터넷 정보검색의 적합성

Ⅴ. 인터넷 정보검색의 변천
1. 정보검색 구현 방법
2. 내부 데이터 검색에서 웹으로 발전

Ⅵ. 인터넷 정보검색과 검색엔진
1. 정보검색엔진 기능
2. 검색엔진 구축 방법
3. 검색엔진에서 사용하는 용어
1) 부울 연산자(boolean)
2) 우선 연산자
3) 인접 연산자
4) 어구검색
5) 영문의 경우
6) 절단(Truncation), 와일드(wild)카드
7) 불용어(Stop Word)
8) 시소러스(Thesaurus)

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요

하이퍼텍스트 링크 브라우징은 용어에 기반한 탐색과 동시에 이루어지는데, 이는 인터넷에서 정보를 검색하는 일반적인 행태이다. 사실, 인트라넷과 인터넷에서 사용되는 시스템에는 다양한 색인작성법이 채용되는데, 여기에는 다음과 같은 두드러진 많은 차이점이 있다.

데이터 표현
정보 소스에 대한 색인을 작성하는 데 사용되는 정보를 표현하는 데 있어서 의미 분석 수준은 겉에서 속까지 다를 수 있다.
단어 형태의 영분석(형태), 구문(문법) 혹은 의미론(의미) 등의 하부 형태학적 수준에서 작성된 색인은 융통성있는 검색방법을 지원한다. Excalibur의 RetrievalWare 는 비트 패턴으로 정보 소스를 색인한다. 텍스트, 화상, 동영상 그리고 음향 도 똑같은 표현방식으로 색인이 작성되고 검색도 된다. 신경망 패턴 인식 기술은 다른 매 체까지 대상으로 하는 퍼지매칭을 가능케 한다. Yahoo는 텍스트뿐만 아니라 이미지도 검색할 수 있도록 Excalibur의 Visual RetrievalWare를 통합하였다.

<중 략>

그럼에도 불구하고 INVERTED 파일 구조의 정보검색 시스템이 널리 사용되고 있는 이유는 하드웨어의 가격이 상대적으로 싸지고 있기 때문에 색인 정보를 위한 오버헤드가 큰 부담이 되지 않고 색인을 자동으로 추출하는 기술이 발전하고 있으며 다량의 데이터로부터 정보를 검색하는데 효율이 좋기 때문으로 분석된다. 한글의 경우 한글형태소 분석기 및 태깅(Tagging) 시스템을 도입하여 자동 색인하는 방법이 가장 널리 사용되고 있다.
정보검색 시스템은 데이터 보관 저장 장소로 오라클, 인포믹스 등의 DBMS 활용 추세가 급증하면서 INVERTED 파일 구조의 정보검색 시스템과 DBMS의 정형 데이터를 결합하여 검색을 지원하는 시스템으로 발전하고 있다. 일례로 신문 기사 정보에 대하여 기사의 분류 체계, 일자, 기고자 등 의 일반적인 서지 사항을 위한 정형 필드와 기사 내용의 비정형 필드를 결합하여 검색할 수 있는 방법으로 발전되며, 이를 위하여 정보검색 시스템이 DBMS와의 인터페이스를 제공하게 된다.

참고 자료

강운이, 정보검색엔진의 기능성 평가항목의 선정 및 적용, 전북대학교, 2000
박순철 외 1명, 구술문서 자료분석을 위한 정보검색기술의 응용, 한국산업정보학회, 2008
박정아 외 1명, 정보검색에서의 사용자 중심 적합성 판단 모형, 한국감성과학회, 2009
박창호 외 2명, 탐색환경으로서 정보검색엔진에 대한 평가, 한국심리학회, 2002
서은경, 정보검색분야의 지적구조와 변화에 관한 연구, 한국정보관리학회, 1992
정아, 정보 검색에서의 사용자 중심 적합성 판단 모형 개발 및 평가, 연세대학교, 2010
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