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- 최초 등록일
- 2013.03.25
- 최종 저작일
- 2013.03
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목차
Ⅰ. 개요
Ⅱ. 인터넷정보검색과 정보분석
1. 초록
2. 색인
3. 분류
4. 추록(抽錄)
Ⅲ. 인터넷정보검색과 정보검색포럼
Ⅳ. 인터넷정보검색과 검색엔진
1. WWW이전의 정보검색 도구
1) 아키(Archie)
2) 베로니카(Veronica)
3) 후이즈(Whois)와 NetFind
4) 웨이즈(WAIS)
2. 문자 방식 위주 서비스의 단점
3. 검색엔진의 등장 배경
4. 검색엔진의 분류
1) 인덱스 방식의 검색도구
2) 디렉토리(directory)방식의 검색도구
Ⅴ. 인터넷정보검색과 DB(데이터베이스)
Ⅵ. 인터넷정보검색과 초록
1. 목적
2. 정의와 특성
1) 정의
2) 특성
3. 초록의 종류
1) 초록 목적에 의한 종류
2) 초록 작성자에 의한 종류
4. 초록 작성법
1) 초록작성순서
2) 초록문과 서지사항
3) 초록문 작성
4) 자동초록
Ⅶ. 인터넷정보검색과 정보검색사
1. 정보검색에 대한 열정
2. 최종 이용자의 정보 요구를 파악할 수 있는 어휘력 구사와 인터뷰 기법
3. 논리적이고 분석적인 사고력
4. 광범위한 정보원에 대한 지식
5. 정보검색 시스템에 대한 풍부한 지식과 기능
6. 정보시스템 및 데이터베이스 선택 능력
7. 외국어 능력
참고문헌
본문내용
Ⅰ. 개요
1958년 ICSI(International Conference for Scientific Information)에서 이루어진, 최초의 공식적이며 적합성을 깊이 있게 다룬 두 논의는 어떤 유형의 적합성 이 철학적으로 혹은 경험적으로 `최고`인지에 초점을 둔 것이었으며, 또한 어떤 유형의 적합 이 측정될 수 있는지에 관한 것이었다. 두 논의 모두 ICSI에서 Vickery(1959)에 의해 제시 된 것과 같은 두 종류의 개념을 적합성의 중심으로 삼는다. 주제에 대한 적합성(relevance to a subject)과 이용자 적합성(user relevance). 주제에 대한 적합성은 질의의 주제용어와 문헌의 주제용어간의 매치인 topicality에 대해 언급한다. 여기에 비해 이용자 적합성은 궁극 적으로 이용자가 얼마나 깊이 정보탐색을 추구할 것인가에 기인하며 이 개념은 이용자 지향 관점이라 불린다. Rees와 Schultz에 의하면 ICSI 논쟁의 일치는 1) 적합성은 시스템 내에서 내부적으로 수행되는 어떤 작용 이상의 것이다. 2) 적합성은 순전히 문헌의 내용만을 의미하는 것이 아니다. 3) 적합성은 이분법적인 개념이 아니다. 4) 측정될 수 있는 `이용자 적합성` 과 같은 것이 있다. 그러나 여기서의 적합성에 대한 견해는 일반화할 수 있는 실험결과에 의해 입증되지 않고 직관적인 추론에 근거하였다는 비판을 받고 있다.
<중 략>
데이터를 축적하고 있는 정보검색 시스템은 사용처마다 다를 수가 있으며, 이들 검색시스템에서 채용하고 있는 데이터의 가공 형태나 검색 엔진 등도 각각 다르다. 따라서 각각의 시스템들이 어떤 형태로 구성되어 있으며, 어떤 절차에 의하여 검색이 이루어지는 것인가, 또한 어떠한 시소러스 시스템을 구비하고 있는지를 정확하게이해를 하고 있어야 원하는 정보를 정확하게 검색해 낼 수가 있는 것이다.
6. 정보시스템 및 데이터베이스 선택 능력
동일한 데이터베이스가 서로 다른 시스템을 통하여 제공이 될 수가 있으며, 동일한 시스템 내에서도 데이터가 약간씩 다르게 제공이 되며, 데이터가 축적된 시기 및 업데이트의 주기가 각각 다를 수가 있다. 이것은 동일한 내용을 검색해도 시스템의 경로에 따라서 또한, 데이터의 가공된 형태에 따라서 비용이 달라질 수가 있는 것이다.
참고 자료
김희섭 외 1명(2005), 정보검색에서의 언어모델 적용에 관한 분석, 한국도서관정보학회
김윤명(2007), 정보검색 서비스에 관한 저작권법적 고찰, 한국산업재산권법학회
이진희 외 7명(2012), 정보 가치 향상을 위한 정보 분석 기술의 테크놀로지 인텔리전스 적용, 한국정보과학회
이우범(2002), 인터넷 검색 엔진의 분류체계 분석 및 이용증대 방안 연구, 한성대학교민족문화연구소
이석형 외 3명(2005), 정보검색관리시스템 기반 국가연구보고서 데이터베이스 구축 모델 연구, 한국정보과학회
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